本申请提供了一种油气藏产量预测方法及系统，属于油气藏开发技术领域，油气藏产量预测方法包括：建立基于长短期记忆网络和卡尔曼滤波的油气藏产量预测模型；获取油藏数据，对油藏数据进行预处理；对预处理后的油藏数据通过相关性分析和逐步回归方法筛选出特征参数，基于特征参数构建数据集；通过油气藏产量预测模型对数据集进行训练和预测，得出预测结果；通过指标评价模型预测效果，对输出结果和预测结果进行评估分析，得到影响油井日产气的最优模型。通过本申请的技术方案，长短期记忆网络结合卡尔曼滤波预测油气藏产量，能够提高预测的准确率。