本发明属于大数据分析领域，具体涉及一种基于改进遗传算法的多模态数据分析方法、系统、装置。本发明在一个划分序乘积空间中对问题求解层进行优选，得到目标问题求解层。该方法包括如下步骤：S1：构建一个自适应遗传算法。构建过程如下：S11：设计自定义的适应度函数。S12：将选择算子改进为混合选择算子。S13：将交叉算子改进为自适应交叉算子。S14：将变异算子改进为自适应变异算子。S2：使用划分序乘积空间模型对多模态数据进行描述：随机生成初始化种群。S3：设定最大迭代轮次，利用自适应遗传算法对初始化种群进行迭代更新，得到所需的目标问题求解层。本发明解决了现有经典遗传算法存在收敛困难，容易陷入局部最优等问题。