本发明公开了基于神经网络模型和双重参数修正的松散回潮加水控制系统，包括基于神经网络的松散回潮加水量预测模型构建单元、总加水量预测与分配单元和模型修正单元。本申请以制丝工序生产线的松散回潮设备为对象，将现有的加水量计算公式，以及“前后加水调整”改进为借助神经网络预测模型对加水量进行预测的控制系统，以及出口水分出现较大偏差时，利用物料衡算和水分偏差相结合的双重修正控制系统进行修正，来提高松散回潮工序出口水分的稳定性和精控性。