本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种采用低精度量化的毫米波通信系统定位方法。本发明在信道估计阶段提出了一种交替迭代算法框架。首先通过广义Turbo算法恢复出未量化信道，并利用多任务稀疏贝叶斯学习进行信道粗估计，随后基于期望最大化进行信道细估计，迭代上述过程完成信道参数估计。位置估计阶段将位置信息得到的信道参数与算法估计的信道参数的残差作为优化函数，利用牛顿法求解该优化问题。实验表明，本发明所提出的毫米波通信系统定位方法在低精度量化的情况下，依然能够实现精确的用户定位，并达到对应的理论下界。