本发明提供了一种基于时空任务需求预测的时延感知资源预留方法，本发明通过融合图卷积神经网络和基于注意力机制的门控循环神经网络，构建时空深度学习模型预测区域任务卸载需求，面向空间区域提出了时延感知边缘服务器资源预留策略，通过区域边缘服务器资源预留最小化终端任务卸载时延。本发明基于资源需求的空间和时变特性，通过对区域任务卸载需求的预测、面向空间区域提出时延感知边缘服务器资源预留策略、设计基于资源预留的任务卸载时延最小化模型，有效减少了终端任务卸载的延迟，提升了边缘网络的资源调度和运转效率。