本发明公开了一种基于知识图谱引导的评论事实修正方法、系统、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域，本发明的方法包括将评论数据输入文本生成模型，得到待修正文本数据，抽取待修正文本数据中的实体数据；采用循环mask机制将所述实体数据掩盖，并通过文本修正模型预测被掩盖实体数据在掩盖位置的生成概率，根据所述生成概率对掩盖位置的实体数据进行修正。本发明能够对对百科知识图谱进行学习可以得到修正能力较好的文本修正模型，通过文本生成模块与可对评论事实进行预处理，得到待修正文本数据，再对待修正的预处理文本数据进行实体抽取，通过文本修正模型对实体进行修正，从而保证了评论数据在客观事实的正确性，修正效率高且效果好。