本发明涉及一种人工智能辅助超声诊断脾肝脏创伤模型建立的方法，属于人工智能辅助诊断领域。本发明采用数据增强与生成的方法，将动物脾肝脏创伤的超声图像通过数据增强为更接近于人体脾肝脏创伤临床数据的强数据集；然后应用大量的增强后脾肝脏创伤的超声图像创建源模型，使用源模型在少量人体脾肝脏创伤的数据下进行微调；最终建立脾肝脏创伤超声图像自动分割模型与脾肝脏创伤超声图像等级分类模型，该模型对脾肝脏创伤超声诊断过程中生成的图像进行分析，标识分割图像中出现的脾肝脏解剖结构轮廓和脾肝脏创伤位置，并得到等级分类结果。本发明在临床脾肝脏创伤超声影像数据集上表现出较好性能。