Invention Publication
- Patent Title: 一种结合神经网络预测糖尿病的自适应网络模糊推理系统
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Application No.: CN202310355857.4Application Date: 2023-04-04
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Publication No.: CN116364277APublication Date: 2023-06-30
- Inventor: 王曦 , 于鉴麟 , 李祯浩 , 李熙铭 , 孙成林 , 白洪涛
- Applicant: 吉林大学
- Applicant Address: 吉林省长春市前进大街2699号
- Assignee: 吉林大学
- Current Assignee: 吉林大学
- Current Assignee Address: 吉林省长春市前进大街2699号
- Agency: 长春市盈创中成知识产权代理事务所
- Agent 乔晓光
- Main IPC: G16H50/20
- IPC: G16H50/20 ; G16H50/50 ; G06N5/048

Abstract:
本发明公开了一种结合神经网络预测糖尿病的自适应网络模糊推理系统,包括如下模块:数据预处理模块;降维模块;ANFIS与神经网络的结合模块,本发明专利1)提出ANFIS‑NN模型,既具有可解释性,又有高预测精度,能够预测个体将来患糖尿病的可能性,也可以应用于其他疾病的预测问题中;(2)将自适应模糊推理系统与普通网络结合,既一定程度保留了可解释性,又提升了模型的分类性能;(3)使用因果推理进行特征选择,可以与当前已有知识进行结合,进一步提升模型的分类性能;(4)在多个数据集上构建模型,验证模型的可行性和优良性能。
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