本发明提供的一种基于红外图像和噪声的绝缘子运行绝缘子污秽等级评估方法，包括以下步骤：S1.获取样本绝缘子在不同环境温度、不同湿度以及不同污秽等级条件下运行时的噪声信号和红外图像信息；S2.分别对红外图像和噪声信号进行预处理；S3.从预处理后的图像中提取出温度特征参量且从滤波处理后的噪声信号中提取出时域特征参量；S4.对滤波处理后的噪声信号进行小波变换，并提取出设定频段内的小波特征参量；S5.构建结构相同的第一概率神经网络和第二概率神经网络，并将温度特征参量、环境温度和环境湿度组成输入特征输入至第一概率神经网络中对概率神经进行训练；将时域特征参量、小波特征参量、环境温度以及湿度组成特征参量矩阵输入至第二概率神经网络中进行训练；S6.实时采集运行绝缘子的红外图像和噪声信息，经过步骤S2‑S4处理后分别输入至第一概率神经网络和第二概率神经网络中进行处理，并构建概率分配模型M(A),筛选出M(A)值最大值对应的污秽等级作为最终的评估结果。