本发明提供了一种基于极端梯度提升算法的疾病管控模糊综合评价方法，属于疫情管理与控制技术领域，解决了目前未考虑使用随机搜索和五折交叉验证结合的方法迭代确定极端梯度提升(XGBoost)算法模型的最优超参数的问题，其技术方案为：包含以下步骤：S1：数据获取与预处理；S2：确定发放蔬菜包前、后疾病管控效果的评价指标；S3：分别构建发放蔬菜包前、后疾病管控效果的模糊综合评价模型。本发明的有益效果是：本发明设计的模糊分析方法会采用随机搜索和五折交叉验证结合的方法自动确定XGBoost回归模型的最优超参数，以使得模型在最小均方差根误差的基础上筛选出有显著贡献的评价指标。