一种机器学习模型的训练方法以及装置，应用于人工智能领域。其中，方法包括：获取业务的领域知识，领域知识通过标准格式表示。根据领域知识获取多个第一业务事件。将第一历史业务数据输入至机器学习模型，以预测每个第一业务事件的第一发生概率。将多个第一业务事件和第一发生概率输入至逻辑推理模型，以获取第一推理结果，第一推理结果指示每个第一业务事件是否发生。根据第一发生概率和第一推理结果之间的差异确定第一损失值。根据第一损失值更新机器学习模型的参数。通过本方案，提供了一种具体的融合机器学习和逻辑推理的方案。