本发明公开了一种基于数据驱动的电网故障诊断方法及系统，涉及电网故障处理领域，包括利用历史数据故障特征建立故障诊断模型，对电网运行数据实时监测和故障诊断判断故障类型；基于故障类型计算故障风险值计算的故障风险值对故障进行等级划分，并分析结果生成实时运行风险预警通知书；更新故障诊断模型，不断优化特征提取和模型训练，提高故障诊断模型的准确性。本发明通过实时故障监测和精准诊断，提高电网运行的响应速度和故障识别准确性；采用机器学习分类器建立的数据驱动模型，有效应对不同类型故障，缩短故障影响时间；风险评估和实时预警系统提供决策支持，计算故障风险值并划分等级，有助于提前采取措施降低潜在风险，提高整体运行效率。