本公开的实施例涉及一种用于训练金融报告分析模型的方法、金融报告分析方法、设备和介质，包括：构建包含情感词、实体词和二元词组的词库并确定词库中每个词语的类型和权重属性；接收输入的文本并执行分词处理，基于构建的词库及预定义的标注规则对经分词处理的文本标注类型和权重属性；基于预定义的匹配规则对被标注的文本进行匹配组合；基于单个词语的分数计算由单个词语组合而成的语句对应的情感分数；对金融报告样本重复执行上述操作，获取报告文本及对应的情感分数；基于预训练的BERT模型，对获取的报告文本及对应的情感分数进行模型训练，以获取期望的金融报告分析模型。