本发明属于瓦斯预测分析技术领域，具体公开提供的基于时间序列分析的采煤工作面瓦斯预测分析方法，该方法包括：收集各已完成采煤工作面的瓦斯关联监测数据；搭建瓦斯趋势预测模型；监测当前所处采煤工作面的结构数据、掘进数据以及当前瓦斯抽放设备在各监测时间点的运行数据；构建瓦斯时间序列特征、结构序列特征和抽放设备序列特征，对进行瓦斯趋势预测模型修正，并输出当前采煤工作面预测的瓦斯浓度趋势。本发明有效解决了当前对采煤工作面结构关注度较少的问题，进而可以更准确地预测瓦斯的产生和积聚趋势，确保了预测结果的代表性和有效性，并且还可以更有效地配置抽放设备，提高资源分配有效度。