本公开提出一种面向国产异构算力集群的作业调度方法及系统，方法包括：在一个调度周期中，根据待调度作业的资源量、算力类型请求，及节点的算力类型标签，从异构算力集群中筛选出候选节点；考虑异构算力资源的性能差异，基于加权轮询计算候选节点权重，将权重最高的候选节点作为第一目标节点；根据异构算力集群及候选节点中各类资源占比对候选节点的资源使用空间进行评分，将评分最高的候选节点作为第二目标节点；随机选择最终目标节点，将待调度作业调度到最终目标节点。本公开通过在节点预选阶段添加初次筛选提升节点预选效率，在节点优选阶段，考虑异构算力资源性能差异和集群的整体性，克服了负载不均衡、异构算力不兼容的问题。