本发明涉及电网故障反演技术领域，具体公开了一种基于多源数据融合的电网故障反演方法及系统，所述方法包括基于电网系统创建电网图，匹配时间标签和位置标签，将稳定量和瞬时量插入电网图中，作为含有时刻标签的电网特征；对所述含有时刻标签的电网特征进行自识别，定位故障区域，基于故障区域对电网系统进行故障反演，得到故障反演结果；训练电网特征至故障反演结果的神经网络模型，基于自识别过程判断神经网络模型的准确率，根据所述准确率调节神经网络模型的应用概率。本发明对多源数据进行二维化，对二维化后的数据进行识别，进行故障反演，在故障反演的同时，训练神经网络模型，提高故障反演效率。