本发明公开了一种基于电压曲线分段特征聚类的低压台区相序识别方法及系统，包括：获取台区和低压用户连续多日电压数据；对电压数据预处理；数据分段形成分段数据集合；对每个分段提取平均值、变异系数、偏度、峰度，形成特征序列；对每个分段利用中心差分法形成中心差分特征序列集；建立相似性度量函数；建立k‑means相序识别聚类模型；利用模型将低压用户分类，根据用户最终所属聚类中心为用户打上A、B、C三相标签；连续多日通过模型对低压用户进行处理，取多次出现的相位标签作为最终预测。本发明基于电压曲线分段生成特征序列，结合相似性度量函数，利用改进后的k‑means聚类方法，显著提高了低压台区相序识别方法的准确性。