本发明涉及一种隔热防火电缆及其应用的复合材料的检测技术方法，通过结合拉曼光谱监测和深度学习技术，能够准确地预测隔热防火层和护套层的耐火性能，提高了检测的精度和可靠性。能够在电缆制造过程中实现在线检测，及时发现不合格产品，避免了后期的返工和浪费。通过自动化检测手段，减少了人工检测的工作量，显著提升了生产效率。通过对绝缘层、隔热防火层和护套层进行全面的检测，确保了电缆产品的质量和安全性。通过对隔热防火层制作过程中的原材料和加工后的拉曼光谱监测，可以及时调整工艺参数，优化生产工艺流程。通过X射线照相检测和深度学习预测，能够准确评估护套层的均匀性和预测其力学性能，进一步提高了电缆的可靠性和使用寿命。