本发明公开了一种基于GAN的信号分辨率增强方法及系统，涉及旋转机械振动信号的故障诊断技术领域，增强方法包括：选取7种健康状态的轴承数据，分为A和B两个数据集；将A，B两个数据集分别划分为高分辨率样本和低分辨率样本；将低分辨率样本B输入到生成器中进行数据增强；通过亚像素全连接层进行元素重排，生成高分辨率样本；将生成器生成的高分辨率样本和原始高分辨率样本输入到判别器来互相对抗；使用判别器从原始高分辨率样本和生成器的高分辨率样本之间来判断数据的真实性。本发明从分辨率增强和生成对抗网络的角度出发，提出了亚像素全连接生成对抗网络框架，从而使样本特征更加明显和准确。