Invention Publication
- Patent Title: 一种基于弱监督学习的互联网流量分类识别方法
-
Application No.: CN202411579562.6Application Date: 2024-11-07
-
Publication No.: CN119109714APublication Date: 2024-12-10
- Inventor: 刘小磊 , 吴小虎 , 张明远 , 张小坚 , 静柯
- Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
- Applicant Address: 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- Assignee: 江苏电力信息技术有限公司
- Current Assignee: 江苏电力信息技术有限公司
- Current Assignee Address: 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- Agency: 南京汇盛专利商标事务所
- Agent 陈扬; 乔治
- Main IPC: H04L9/40
- IPC: H04L9/40 ; H04L41/16 ; G06N3/0895 ; G06F18/2415

Abstract:
本发明公开了一种基于弱监督学习的互联网流量分类识别方法,该方法通过构造包含多种协议应用载荷特征的确定性有限状态机,然后将所述确定性有限状态机与互联网流量进行匹配,将与所述确定性有限状态机匹配成功的互联网流量作为已知流量并增加相应的应用类型标签,同时将未能与所述确定性有限状态机匹配成功的互联网流量作为未知流量,由此进行基于应用载荷匹配的互联网流量自动标记方法,通过本发明方法可以在未知流量众多的互联网环境中,通过构建高效的弱监督流量分类模型,来快速实现对互联网流量类型的识别和分类。
Public/Granted literature
- CN119109714B 一种基于弱监督学习的互联网流量分类识别方法 Public/Granted day:2025-04-25
Information query