本发明公开了一种水风光多能互补出力预测方法，包括数据收集与预处理，收集历史数据、数据预处理和序列构造；通过收集的数据进行水风光多源异构数据融合，将来自不同能源类型的特征整合；对执行多源异构数据融合后的数据进行后融合处理；执行模型训练与优化；执行模型评估与调整；该方法在数据采集后即可通过数据融合及分析方法快速的预测出力，该计算方法可应用在边缘端进行，减少后端的压力；解决了现有技术需要将不同数据源的数据进行上传，大多采用分别预测出力之后进行求和方式，并未考虑多源数据之间的影响和关系，另一方面，数据需要上传远端服务器才能进行分析，效率较低的问题。