本发明公开了一种粮情数据预测方法及设备，涉及粮食技术领域，包括对原始粮情数据进行数据清洗处理以生成粮情数据最优属性集；将所述粮情数据最优属性集通过径向基函数RBF神经网络进行训练以生成粮情数据预测模型；通过所述粮情预测最优属性集以及所述粮情数据预测模型输出指定时间步长内的预测粮情数据，并根据所述预测粮情数据与预设的安全储粮临界值的对比结果进行预警。本发明通过多类型的粮情数据对粮情的未来发展或变化趋势进行预测，从而对可能存在的危险粮情进行预警以保证储粮安全。