本发明公开了一种虚拟同步发电机变流器模型控制参数辨识方法及系统。传统的控制参数辨识方法收敛速度慢、精度不足，难以适应复杂工况下的精确控制需求；基于粒子群优化算法的智能优化方法具有较高的收敛效率，但易陷入局部最优。本发明的虚拟同步发电机变流器模型控制参数辨识方法，包括：分析控制环节，构建适用于分布式电源的虚拟同步发电机变流器控制模型；选取控制模型中的待辨识参数和待辨识观测量，生成标准测试数据，构建适应度函数；改进粒子群算法，以构建的适应度函数作为优化目标，利用算法进行参数寻优完成辨识。本发明通过优化控制参数辨识过程，不仅提高了控制精度，还有效解决了传统辨识方法中的参数收敛慢、精度不足等问题。