本发明涉及运维管理技术领域，具体为一种基于信息挖掘分析的医疗设备运维管理系统。本发明中，通过引入数据异常特征的精准筛选，使得设备运行状态的评估更加精细化。基于血氧传感器测量数据的均值偏移量，能够有效识别异常数据，并结合测量误差的分布趋势，确保设备状态评估的准确性。环境因素对设备性能的影响得到了深入挖掘，利用环境温度变化与功耗偏移的关联计算，能够识别不同环境条件下设备性能的动态变化趋势，提高对外部因素影响的敏感度。运行状态的评估方式更加全面，通过测量频率波动幅度与信号响应时间的协同分析，能够精准刻画设备运行状态的细微变化趋势，提升故障预测的准确度。