Invention Publication
- Patent Title: 网络监测模型训练方法、监测方法、系统、设备及介质
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Application No.: CN202411982277.9Application Date: 2024-12-30
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Publication No.: CN119917859APublication Date: 2025-05-02
- Inventor: 王峰
- Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
- Applicant Address: 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室;
- Assignee: 中国电信股份有限公司技术创新中心,中国电信股份有限公司
- Current Assignee: 中国电信股份有限公司技术创新中心,中国电信股份有限公司
- Current Assignee Address: 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室;
- Agency: 北京律智知识产权代理有限公司
- Agent 李华
- Main IPC: G06F18/214
- IPC: G06F18/214 ; G06F18/213 ; G06N3/0475 ; G06N5/01 ; G06N3/082 ; G06N3/096 ; G06N5/04 ; H04L43/50

Abstract:
本申请涉及新兴信息技术,揭示一种网络监测模型训练方法、网络监测方法、系统、电子设备及存储介质。本申请利用通用大语言模型来生成网络监测领域的专用训练数据,不需要额外提供大量的数据,可以避免由于专用领域大语言模型的训练数据不足导致训练障碍;对通用大语言模型生成的训练数据执行降维操作,并蒸馏通用大语言模型和采用降维后的训练数据对模型进行微调,然后蒸馏微调后的模型,获得最终的网络监测模型,降低了监测模型的复杂度,提升了推理速度,可以满足网络监测领域对于推理延迟的要求。此外,由探测数据产生模型输入数据,通过网络监测模型进行推理,获得网络状态的监测结果和进一步探测动作的动作决策,可以实现智能网络监测。
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