-
公开(公告)号：CN108171103B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN201611118373.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测图像；根据级联神经网络对待检测图像的多个候选区域进行分类；其中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，上述子神经网络对前一级神经网络分类后的分类结果进行分类；根据多个候选区域的最终分类结果，确定出目标区域。本发明实施例中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，可较为全面精确地对候选区域进行分类，提升分类精度；进而更加精确地确定出目标区域。且有利于减少神经网络的级数，可减少由各级神经网络组成的分类模型占用的存储空间；可应用到硬件配置较低或计算性能较弱的设备中。
-
公开(公告)号：CN116311549A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310265731.8
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提出了用于活体目标检测的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：基于目标图像的类别来确定所述目标图像的第一活体检测值；以及根据所述目标图像的第一活体检测值来确定所述目标图像中的目标是否为活体目标。
-
公开(公告)号：CN108664843B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201710192070.5
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提出了用于活体目标检测的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：基于目标图像的类别来确定所述目标图像的第一活体检测值；以及根据所述目标图像的第一活体检测值来确定所述目标图像中的目标是否为活体目标。
-
公开(公告)号：CN108304746B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201710017922.7
申请日：2017-01-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/50
Abstract: 提供一种更新用于心电身份认证的认证参考信息的方法及设备。所述方法包括：(A)获取待认证的心电信号；(B)基于参考模板集合对待认证的心电信号进行认证，其中，参考模板集合包括至少一个作为参考模板的心电信号；(C)将通过认证的心电信号作为已认证样本添加到已认证样本集合；(D)基于参考模板集合和已认证样本集合来获取新的参考模板；(E)将获取的新的参考模板添加到参考模板集合以更新参考模板集合。根据所述方法及设备，能够自动更新用于心电身份认证的认证参考信息，提高心电身份认证的准确率。
-
公开(公告)号：CN114332214A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011050187.8
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了物体姿态估计方法、装置、电子设备及存储介质，该物体姿态估计方法，包括：根据物体的颜色图像和深度图像，确定所述深度图像的可靠性；当深度图像可靠时，基于三维关键点进行物体的姿态估计；当深度图像不可靠时，基于二维关键点进行物体的姿态估计。基于本申请提供的方法，能够有效提高物体姿态估计结果的准确性。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN105787420B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201410816701.2
申请日：2014-12-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00 , A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/0476 , A61B7/00
Abstract: 本申请公开了一种用于生物认证的方法、装置以及生物认证系统。所述方法的一具体实施方式包括：接收至少两种生物特征信号；从所述至少两种生物特征信号中分别提取同一生理特征；以及处理所述生理特征以判断所述至少两种生物特征信号是否来自同一真实生物体。该实施方式实现了待认证或待识别的生物体的真实性的判断，提升了身份认证系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN108664843A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710192070.5
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提出了用于活体目标检测的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：基于目标图像的类别来确定所述目标图像的第一活体检测值；以及根据所述目标图像的第一活体检测值来确定所述目标图像中的目标是否为活体目标。
-
公开(公告)号：CN108664839A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710187197.8
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法包括：对待处理图像进行人脸检测后，利用多个图像类别分别对应的低质量人脸图像回归模型，对所述人脸检测的结果图像进行图像质量评估，确定图像质量等级。应用本申请，能够有效提高图像质量评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN108171103A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611118373.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6273 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测图像；根据级联神经网络对待检测图像的多个候选区域进行分类；其中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，上述子神经网络对前一级神经网络分类后的分类结果进行分类；根据多个候选区域的最终分类结果，确定出目标区域。本发明实施例中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，可较为全面精确地对候选区域进行分类，提升分类精度；进而更加精确地确定出目标区域。且有利于减少神经网络的级数，可减少由各级神经网络组成的分类模型占用的存储空间；可应用到硬件配置较低或计算性能较弱的设备中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.04 seconds)
