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公开(公告)号：CN117036079A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311070858.0
申请日：2023-08-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于motif感知的跨层游走社区检测方法，涉及计算机社交网络分析技术领域。获取用于社区检测的多层网络；根据获取的多层网络，从网络层和节点的角度综合度量多层网络中各层网络之间的相关性，分别计算该多层网络的连边共现系数和节点邻域结构相似性系数；根据获取的多层网络，构建基于motif的多层加权混合阶网络；基于多层加权混合阶网络进行跨层游走，得到游走序列；将游走序列输入到Skip‑Gram模型中，该模型通过最大化节点共现概率，将离散的网络节点表示成向量，得到节点向量表示；将输出的节点向量表示输入到K‑means++聚类算法，得到社区检测结果。
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