公开(公告)号：CN119420440A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411556214.7

申请日：2024-11-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 张继良 ,  张文帅

IPC: H04B17/391 ,  H04W24/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于WOA‑CNN‑GRU的无线信号强度智能多步预测方法，涉及无线通信技术领域。该方法首先构建了一个CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型，然后通过鲸鱼优化算法WOA搜寻各种应用场景下CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型的最佳超参数，根据最佳超参数构建WOA‑CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型，并对WOA‑CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型进行训练与验证，最后在不同应用场景下对WOA‑CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型进行分析与验证。WOA‑CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型在训练过程中可以快速收敛，验证了最佳超参数的合理性，并直观的评估模型的预测性能，且在不同场景下均具有较好的预测性能，预测效果与性能指标均具有较佳的优越性。