公开(公告)号：CN117689880A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410142199.5

申请日：2024-02-01

Applicant: 东北大学

Inventor： 段天娇 ,  王之琼

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习用于生物医学图像中目标识别的方法及系统，涉及目标识别技术领域，包括：获取待处理图像，提取待处理图像的分层特征，将顶层特征和底层特征与中间层特征进行特征融合，得到多尺度特征图；将多尺度特征图进行全局平均池化，得到通道维度上的全局描述，结合预先引入的通道注意力机制，确定每个通道的通道权重，根据通道权重得到不同通道的通道特征图，确定通道特征图对应的响应值，将响应值最高的通道特征图作为目标特征图；通过预设的目标检测模型对所述目标特征图生成候选目标框，并对候选目标框进行评分，确定是否存在检测目标，保留存在检测目标的候选目标框，并对保留的候选目标框进行目标分类，得到检测结果。

公开(公告)号：CN117689880B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410142199.5

申请日：2024-02-01

Applicant: 东北大学

Inventor： 段天娇 ,  王之琼

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习用于生物医学图像中目标识别的方法及系统，涉及目标识别技术领域，包括：获取待处理图像，提取待处理图像的分层特征，将顶层特征和底层特征与中间层特征进行特征融合，得到多尺度特征图；将多尺度特征图进行全局平均池化，得到通道维度上的全局描述，结合预先引入的通道注意力机制，确定每个通道的通道权重，根据通道权重得到不同通道的通道特征图，确定通道特征图对应的响应值，将响应值最高的通道特征图作为目标特征图；通过预设的目标检测模型对所述目标特征图生成候选目标框，并对候选目标框进行评分，确定是否存在检测目标，保留存在检测目标的候选目标框，并对保留的候选目标框进行目标分类，得到检测结果。

公开(公告)号：CN222788312U

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202420380798.6

申请日：2024-02-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 段天娇 ,  王之琼

IPC: A61N1/04 ,  A61F7/00

Abstract: 本实用新型涉及电极贴片技术领域，更具体地说，它涉及一种仿生辅助型电极贴片，包括放置盒、放置结构、电极片、夹持装置和固定销，所述放置盒的顶端左侧套接固定放置结构的左端底侧，且电极片的顶端上侧连接放置结构的底端中心，夹持装置的顶端两侧分别套接固定在放置盒的两端外侧，固定销的右端焊接固定在夹持装置的底端右侧可在电极片没有黏性的情况下亦可对患者进行治疗，结束后拉动移动管将电极片收回，对电极片进行储存便于下次使用，通过内部的橡胶垫棒即可保护患者不会被刮伤，且通过螺母即可对不同尺寸进行固定，模仿人们的手来进行调节提高患者在使用电极片时的舒适性。