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公开(公告)号:CN117272664A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311291927.0
申请日:2023-10-08
Applicant: 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模混合整数分解协调算法的多能源规划方法,方法包括如下步骤:构建多能源规划问题,并划分为针对每个设备进行优化的多个子问题;求解每个子问题的线性多能规划松弛问题,将所有子问题的求解结果整合形成近似解;根据近似解组成可行解集S;从可行解集S中查找满足替代最优性条件的暂优解,若未找到,则采用分支切割法B&C求解每个子问题并寻找,更新对偶乘子、迭代步长和惩罚系数;判断暂优解是否满足预设最优解标准,若满足,则根据暂优解寻找最优解,当当前情况满足迭代停止条件时,将当前最优解作为多能源规划的规划方案输出。本发明运算速快快,质量高。
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公开(公告)号:CN109298634B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201811214208.8
申请日:2018-10-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明专利公开了一种综合能源系统两阶段鲁棒优化调度方法,通过建立综合能源系统两阶段鲁棒优化调度目标函数及约束条件,建立综合能源系统可再生能源出力不确定集及室外温度不确定集,使用C&CG算法求解所建立的模型,从而实现两阶段的鲁棒优化调度方法,有效克服了综合能源系统运行过程中可再生能源及热负荷不确定性所带来的影响,同时可克服传统鲁棒优化的保守性,兼顾综合能源系统运行的经济性与稳定性,保证系统的安全高效运行。
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公开(公告)号:CN109472050A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811160517.1
申请日:2018-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于热惯性的热电联产系统混合时间尺度调度方法,首先建立区域热网热惯性模型与建筑物热惯性模型,其次建立热电联产系统混合时间尺度调度模型,包括日前调度模型-日内滚动调度模型-实时调度模型-自动发电控制模型,最后基于设备运行约束和负荷特性分别确定日前调度模型、日内滚动调度模型和实时调度模型下各供电、供热设备的调度时间尺度。本发明所提出的混合时间尺度调度方法充分考虑了电、热子系统的传输网络和负荷特性差异,通过将供热系统热惯性作为约束条件加入优化调度模型中,并协调四个模型相互配合,最大限度地促进热电联产系统消纳可再生能源,并逐级降低可再生能源和负荷不确定性对系统功率平衡的影响。
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公开(公告)号:CN109190785A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810737473.8
申请日:2018-07-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明专利公开了一种电热耦合综合能源系统运行优化方法,建立电热耦合综合能源系统运行优化目标函数及约束条件,从而建立电热耦合综合能源系统运行优化模型,接着建立热网及热负荷状态仿真模型,以运行优化结果中热电联产系统向热网注入热媒的温度作为输入来计算热网及热负荷的实际状态,最后建立电热耦合综合能源系统运行优化流程,比较仿真模型结果与优化模型结果,判断误差值,当二者误差超过允许范围则减小热网及热负荷模型分辨率并重复以上步骤,否则停止,以此确定合适的热网及热负荷模型分辨率,本方法可充分考虑调度指令周期内热网及热负荷状态变化的慢动态过程,在实现系统高效经济运行的同时有效地保证了用户舒适度。
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公开(公告)号:CN108599137A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201711459115.7
申请日:2017-12-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑区域热网暂态传热特性的多能流系统优化运行方法,包括:步骤1)基于图论建立考虑回水管网拓扑结构、管段温度变化动态过程和管段传输时延的区域热网暂态传热特性模型,该模型主要包括六个方面内容:热源特性、热负荷特性、节点流量平衡、节点功率融合特性、管段传热特性和管段暂/稳态传热特性判据;步骤2)建立多能流系统运行优化模型,以系统未来4小时内的总运行成本最低为目标函数,结合系统应该满足的运行约束条件,确定多能流系统中各设备的实时出力、热网各热源的实时供回水温度等,实现系统的统一调度和优化运行。本发明考虑了区域热网的暂态传热特性,使多能流系统的最优运行状态与实际运行状态更加吻合。
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公开(公告)号:CN105279709A
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201510788694.4
申请日:2015-11-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02P80/15 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种基于热网热惯性的电网日前优化调度方法。该方法首先利用传统的未考虑热网热惯性的电网日前优化调度模型进行模拟调度,寻找弃风严重的时段;然后利用热网热惯性,在满足热用户室内温度满足要求的前提下合理调整模拟调度的产热量,在弃风严重的时段减小热电联产机组的供热功率,并将所减小的供热功率优化调整至非弃风严重时段,从而增大弃风严重时段热电联产机组的供电功率的可调范围,以便接纳更多的风电入网;最后根据调整后的产热量,再次进行电网日前优化调度。相比现有技术,本发明可在保证热用户室内温度满足要求的前提下,提高风能资源利用率,降低发电成本。
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公开(公告)号:CN114511241A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210156356.9
申请日:2022-02-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了热电联产发电机组在电‑热‑气联合市场中的竞价方法,随着燃气型CHP机组凭借其良好的经济性、环保性和较强的调节能力,其装机容量占比在整个电力系统中快速上升。燃气型CHP机组以天然气为燃料,同时生产电力和热力,因此它耦合电力、热力和天然气系统,是在电‑热‑气联合市场中最为典型且投标最为复杂的设备。为了适应未来电力、热力和天然气传统垄断行业的快速市场化需求,有必要针对燃气型CHP机组的最优竞价策略进行研究。燃气型CHP机组在电力市场和热力市场中作为供应商,在天然气市场中作为用户。因此本发明针对市场角色多样的燃气型CHP机组设计了两阶段交易机制,利用二进制展开和原‑对偶互补条件得到投标精度可控的最优竞价模型,将原非凸问题转化为混合整数线性规划问题,从而实现了快速求解。在最优竞价策略计算流程中,若嵌入对角化算法则可计算N人古诺博弈纳什均衡,展现了本发明的可拓展性。
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公开(公告)号:CN106998079A
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201710296092.6
申请日:2017-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种热电联合优化调度模型的建模方法,所述热电联合优化调度模型是一个混合整数规划模型,用于区域供热系统,所述区域供热系统包括热源、热网和热负荷,所述热网包括输热网和配热网,根据热负荷与热源的距离划分出多个供热区,并将一天划分为多个时段;省略配热网的热传输损耗,根据输热网建立考虑热网传输延时的输热网模型;根据热负荷建立能够反映室内温度的终端热用户模型;根据热源建立包含常规机组、风电机组、热电联产机组、电锅炉和储热罐在内的联合优化调度模型。本发明实现超短期热电联合紧急调度,为系统的安全稳定运行提供了重要保障,减少了化石燃料的燃烧,提高系统对风电的消纳能力,具有一定的社会和经济效益。
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公开(公告)号:CN118381103A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410474624.0
申请日:2024-04-19
Applicant: 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑N‑1机组故障的并网型综合能源系统规划方法及设备,方法包括:(1)将能源系统设备划分;(2)以总成本最小化为目标函数构建并网型综合能源系统规划模型:(3)为规划模型添加潮流约束、热/供冷管网的潮流安全约束、储能设备的储能状态约束、其他设备的功率与容量之间的关系约束;(4)将安装在母线n处的离散容量生产设备d在t时段内的功率Pn,d,t分解为多台最小出力机组、多台最大出力机组和一台中间出力机组功率之和;(5)根据分解后的情况,添加机组和蓄电池提供的旋转储备容量约束、N‑1机组故障旋转储备容量安全约束;(6)求解所述并网型综合能源系统规划模型,得到并网型综合能源系统规划方案。本发明复杂度低,计算成本低。
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公开(公告)号:CN112990596B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202110348138.0
申请日:2021-03-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网和虚拟电厂协同优化运行的分布式优化方法,随着分布式能源生产技术在主动配电网中的广泛应用,虚拟电厂常被用来综合管理这些分布式能源。为了使主动配电网和虚拟电厂能协调、经济、安全运行,本发明基于多参数规划和Benders分解法,公开一种主动配电网和虚拟电厂协同运行的分布式优化运行方法。本发明将主动配电网和虚拟电厂的协同优化运行问题拆解成一个主问题和多个子问题。主问题是主动配电网的潮流优化问题,子问题是虚拟电厂的潮流优化问题。相比于传统的分布式算法,本算法在迭代次数和计算时间上都有着明显的优势,以分布式计算的方式有效的解决了主动配电网和虚拟电厂协同优化运行问题。
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