公开(公告)号：CN119887734A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510069967.3

申请日：2025-01-16

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 焦文华 ,  苗静 ,  韩婧 ,  徐咏淇 ,  于敬敬 ,  蔡晓异 ,  周旭

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督的复杂纺织品表面的缺陷检测方法，属于复杂工业品表面缺陷检测技术领域，包括以下流程：S1、以U‑Net为框架，在训练阶段借助模拟的异常样本和双输入图像完成语义分割任务；S2、通过图像级特征差异计算模块PDFM计算出两种输入图像之间的差异信息，得到拼接的图像级特征FDi；S3、拼接得图像级特征FDi先经过多尺度特征融合模块MSFFA进行特征融合；S4、最后通过由U‑Net改进的上采样模块对MSFFA模块中的结果进行解码，最终得到预测结果。本发明采用上述的一种基于半监督的复杂纺织品表面的缺陷检测方法，可以对复杂纺织品表面的缺陷进行精准的定位，模型架构简单，并且产生的开销较低，适用于工业生产。

公开(公告)号：CN119970037A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510078794.1

申请日：2025-01-17

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 焦文华 ,  徐咏淇 ,  苗静 ,  韩婧 ,  潘泳彤 ,  邓国龙 ,  周旭

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/08 ,  A61B5/024 ,  A61B5/11 ,  G16H50/30 ,  G06T7/00 ,  G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/50 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明公开了一种基于面部微振图像的身心健康评价方法，属于人工智能情感计算技术领域，通过采集面部视频，分析测量得到面部肌肉中像素点的频率和振幅，进而计算出心理和生理各项指标，并通过视频帧显示面部轮廓的光环，直观地看到基于面部肌肉中像素点的频率和振幅变化的结果；基于得到面部肌肉中像素点的频率和振幅分别计算不同的参数模型来计算各个心理和生理指标，共12个心理指标、2个生理指标。本发明采用上述的一种基于面部微振图像的身心健康评价方法，可以通过面部肌肉的振动，计算出与情绪相关的心理指标及部分生理指标，综合多种指标使面部情绪识别的准确性得到提高。