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公开(公告)号：CN119375115B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411408204.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明为一种煤岩压裂前后微观结构演化分析方法，属于煤岩微观结构测试技术领域，具体涉及一种分析压裂剂处理前后煤岩的微观结构演化特征的发明方法。本发明方法所需装置包括恒温干燥箱、去离子水真空饱和装置、离心机以及高精度电子天平，本发明可通过测量压裂剂处理前后煤岩的自然状态与干燥状态下的质量变化来分析煤岩微观组分和水分含量变化，通过煤岩干燥状态与饱水状态下的质量变化分析其孔隙度变化，通过煤岩饱水状态与离心状态下的质量变化分析其孔隙连通性变化。本发明方法能够更高效准确地定量表征压裂剂处理前后煤岩的微观结构演化特征，弥补现有分析煤岩微观结构演化特征装置及其方法的定性分析、操作复杂、成本较高的缺陷。
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公开(公告)号：CN119476744B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510058637.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/02
Abstract: 本申请涉及应急管理技术领域，公开了一种基于风险的应急救援物资储备方案评价方法，该评价方法核心是从救援物资数量和到达时间满足事故救援需要的前提下，考虑事故发生概率因素，以利益做大化为目标，对各类存储模式进行综合评价。进一步地，可基于评价结果选取事故风险的应急救援物资储备最佳方案。具体包括：获取事故主体和物资共享储备基地的基本参数和作为物资储备方案的初始储备方案；基于输入信息建立用于物资储备方案的评价模型，所述评价模型的目标包括最小化事故应急救援损失；基于所述目标对所述评价模型进行求解，以得到参考储备方案；对初始储备方案和参考储备方案进行比较分析。
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公开(公告)号：CN119375115A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411408204.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明为一种煤岩压裂前后微观结构演化分析方法，属于煤岩微观结构测试技术领域，具体涉及一种分析压裂剂处理前后煤岩的微观结构演化特征的发明方法。本发明方法所需装置包括恒温干燥箱、去离子水真空饱和装置、离心机以及高精度电子天平，本发明可通过测量压裂剂处理前后煤岩的自然状态与干燥状态下的质量变化来分析煤岩微观组分和水分含量变化，通过煤岩干燥状态与饱水状态下的质量变化分析其孔隙度变化，通过煤岩饱水状态与离心状态下的质量变化分析其孔隙连通性变化。本发明方法能够更高效准确地定量表征压裂剂处理前后煤岩的微观结构演化特征，弥补现有分析煤岩微观结构演化特征装置及其方法的定性分析、操作复杂、成本较高的缺陷。
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公开(公告)号：CN119313101A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411828381.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本申请提供了一种煤矿企业与共享中心联合储备应急救援物资的决策方法，该方法包括：针对特定事故类型，基于历史事故信息，采用随机森林算法，构建特定种类应急救援物资在事故应急救援期间随着时间推移和事故演化的物资需求模型，应急救援物资的需求量；获取煤矿的基本信息，根据基本信息，应用需求模型确定事故期间，随着时间推移和事故演化的应急救援物资需求量变化曲线；根据应急救援物资需求量变化曲线要求，在时间和物资数量满足要求的情况下，确定应急救援物资的存储信息。本申请解决了现有技术中储备成本高、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN108732115B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201810480092.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种用于观察圆形管道内流场的纹影系统，包括：沿光线路径依次布置的点光源系统1、反射镜2、第一凹面镜3、遮光板4、圆形管道5、矫正透镜组6、第二凹面镜7、光刀8和相机9，所述圆形管道5为透明材质且其轴向与光线传播方向垂直，所述遮光板4为两个非透光材质薄片，所述矫正透镜组6的设计由光线光谱、圆形管道5的材质、圆形管道5的几何尺寸、被测流场共同决定。通过本发明可以利用纹影原理分析圆形管道内流场。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116467572A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310471469.2
申请日：2023-04-27
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/20 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及煤矿安全开采技术领域，具体为一种基于深度学习的煤岩瓦斯复合动力灾害预测方法。首先，准备煤岩瓦斯复合动力灾害的影响指标数据，运用箱型图分析法Boxplot与链式方程多重插补法MICE进行数据清洗；其次，运用灰色关联度分析法GRA进行数据分析，建立煤岩瓦斯复合动力灾害预测指标体系；再次，运用卷积神经网络CNN进行模型搭建，运用麻雀搜索算法SSA优化模型的超参数以提高预测精度；继次，训练模型，建立基于GRA‑SSA‑CNN的煤岩瓦斯复合动力灾害预测模型；最后，运用测试集进行预测，对比预测结果与实际结果，确定模型的预测精度。本发明的预测模型训练时间短，泛化性好且鲁棒性强，能够快速准确地进行煤岩瓦斯复合动力灾害预测。
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公开(公告)号：CN115929251B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211578876.5
申请日：2022-12-05
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种井下可循环动态注液封孔装置及施工方法，包括抽采管、排液管、注气管、一体式高压弹性气囊和溶液过滤装置，其中套有一体式高压弹性气囊的抽采管穿过高弹性橡胶管的中心位置，注气管一端与一体式高压弹性气囊连通，另一端连接有气压表和气体流量计，第一排液管与溶液过滤装置的负压回收泵组连接，将封孔段内注液空间中的堵漏液输送到溶液过滤装置。利用一体式高压弹性气囊注气膨胀排出注液空间气体，同时根据排气量变化准确界定注液停止时间；而采动应力作用下煤岩产生新生裂隙时，依托对一体式高压弹性气囊再次注气膨胀，可实现对钻孔内新生裂隙动态封孔，有效提高了钻孔封堵效率，为煤矿井下瓦斯高效抽采提供保障。
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公开(公告)号：CN115822546B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211627556.4
申请日：2022-12-16
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: E21B43/267
Abstract: 本发明公开了一种限时溶解防返吐支撑剂定向嵌入压裂缝的施工方法，具体施工过程如下：支撑剂由内至外依次裹覆增粘剂和减阻剂薄膜，支撑剂随压裂液泵入裂缝初期，在减阻剂薄膜降阻润滑作用下，减弱压裂液摩擦阻力，提高支撑剂运移效率，促进其定向远距离运移，改善井筒的近端裂缝支撑剂堆积阻塞现象；当支撑剂完成定向运移，铺置于井筒的远端裂缝后，依据实际工况需求设计的减阻剂薄膜限时溶解，内层的增粘剂向外释放后强力吸附于井筒的远端裂缝表面；最终，压裂液返排而支撑剂充填滞留于井筒的远端裂缝中，对压裂缝起到有效支撑作用。本发明可实现支撑剂定向嵌入裂缝的目的，解决支撑剂返吐导致抽采通道闭合的施工难题，提升煤层气抽采效率。
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公开(公告)号：CN115541289B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211075908.X
申请日：2022-09-02
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种松软煤层原位低损无尘取样装置及方法，包括设置在取样装置最前端可自主伸缩的双向取样钻头与防止钻取过程中煤粉逸散的集尘罩，在中间位置从上至下依次设置有煤样割‑抛装置、煤样夹持器、吸尘器及集尘箱；由旋转方向相反的内、外取样钻头在煤体内进行钻进，将低损伤程度的煤样沿取样钻头输送至取样装置内部；当目标段煤样进入煤样夹持器内时，调节围压控制器的收缩状态，给予松软煤样约束，以防止煤样发生碎散现象，再利用煤样割‑抛装置对煤样两端进行切割、打磨、抛光处理，进而获得一个规则的松软煤样试件。本发明结构清晰、操作简单、安全可靠，解决了现有碎软煤层易破碎、取样难度大等问题。
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公开(公告)号：CN116164241A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310190803.7
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: F17D5/02 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06F17/18 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种瓦斯抽采管网泄漏智能检测方法，涉及瓦斯抽采技术领域，包括步骤：基于目标管网绘制拓扑图并构建瓦斯抽采管网工况解算模型；通过在抽采管网不同位置增加气源节点的方法求解获取管网不同泄漏情况下的节点流量、负压数据；利用数学模型及BP神经网络构建由“泄漏管段”到“管段泄漏点”的二级泄漏故障诊断模型，并利用上述步骤求解的管网泄漏工况数据对神经网络模型进行训练；采集抽采管网真实工况数据，利用二级泄漏故障诊断模型进行管段泄漏判识及泄漏定位。本方法解决了传统瓦斯抽采管网泄漏诊断技术中无法对泄漏点进行精确定位的缺陷，代替了人工巡检方法，节约了成本。
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