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公开(公告)号：CN111476345B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010071013.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够在车辆中高效地进行神经网络模型的学习的机器学习装置。设于车辆的机器学习装置具备：学习计划部(81)，其制作神经网络模型的学习计划；数据集制作部(82)，其取得多个输入参数的实测值和至少一个输出参数的实测值来制作训练数据集；学习部(83)，其在车辆停着时进行神经网络模型的学习；以及停车期间预测部(84)，其预测车辆的停车期间。数据集制作部将训练数据集分到基于多个输入参数的各个范围确定的多个学习区域。学习部按各学习区域进行神经网络模型的学习。学习计划部将多个学习区域分配到停车期间以使得在停车期间中神经网络模型的学习不中断。
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公开(公告)号：CN116442846A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211708205.6
申请日：2022-12-29
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本公开涉及服务器、车辆、供电系统以及供电系统的控制方法。服务器构成为与第1车辆和第2车辆通信，所述第1车辆和所述第2车辆各自搭载有蓄电装置，所述蓄电装置构成为在车辆行驶中以非接触方式接受来自配置在道路上的送电装置的电力而充电，所述服务器具备存储装置以及处理器，所述存储装置存储有电力不足区域的信息，所述处理器构成为，取得所述第1车辆和所述第2车辆的目的地；在所述第1车辆的目的地包含在存储于所述存储装置的所述电力不足区域内、所述第2车辆的目的地不包含在所述电力不足区域内、并且所述第1车辆在所述道路上进行充电的情况下，限制对所述第2车辆的充电动作。
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公开(公告)号：CN101466922B
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN200780021893.6
申请日：2007-06-18
Applicant: 丰田自动车株式会社
CPC classification number: B01D46/0086 , B01D2279/30 , F01N11/002 , F01N2550/04 , F01N2560/06 , Y02T10/47
Abstract: 本发明的课题在于提供一种能够更加高精度地检测出PM捕集器的故障的技术。本发明，在PM捕集器(17)的正下游的排气通路(9)中，将多个温度传感器(10)设置成，其温度检测元件位于与排气通路(9)的假想中心轴线垂直的面上。根据各温度传感器(10)的测量值，检测在PM捕集器(17)发生了故障的情况下的从PM捕集器(17)流出的排气的径向温度分布的变化，并基于该径向温度分布来检测PM捕集器(17)的故障。由于温度传感器(10)的测量值不易受PM捕集器(17)中的堆积量的影响，因此能够更加高精度地检测出PM捕集器(17)的故障。
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公开(公告)号：CN101006254A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200580027756.4
申请日：2005-06-21
Applicant: 丰田自动车株式会社
CPC classification number: F01N11/002 , F01N3/035 , F01N11/005 , F01N13/009 , F01N2550/04 , F01N2900/0422 , F02D41/0055 , F02D41/12 , Y02T10/47
Abstract: 本发明的目标是实现判定能够捕集并氧化排气中包含的微粒物质的微粒过滤器(5)中的异常的方法，其中，甚至其中少量的微粒物质能够穿过微粒过滤器(5)的较小异常也能够以高精确度判定。为了实现这个目标，根据本发明的异常判定方法，检测减速操作期间微粒过滤器(5)的流入排气温度和流出排气温度的过渡，并且基于所述过渡计算相对于流入排气温度的流出排气温度的降低程度。如果所述降低程度超过阈值，则可以判定微粒过滤器(5)异常。
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公开(公告)号：CN111476345A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010071013.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够在车辆中高效地进行神经网络模型的学习的机器学习装置。设于车辆的机器学习装置具备：学习计划部(81)，其制作神经网络模型的学习计划；数据集制作部(82)，其取得多个输入参数的实测值和至少一个输出参数的实测值来制作训练数据集；学习部(83)，其在车辆停着时进行神经网络模型的学习；以及停车期间预测部(84)，其预测车辆的停车期间。数据集制作部将训练数据集分到基于多个输入参数的各个范围确定的多个学习区域。学习部按各学习区域进行神经网络模型的学习。学习计划部将多个学习区域分配到停车期间以使得在停车期间中神经网络模型的学习不中断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101466922A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200780021893.6
申请日：2007-06-18
Applicant: 丰田自动车株式会社
CPC classification number: B01D46/0086 , B01D2279/30 , F01N11/002 , F01N2550/04 , F01N2560/06 , Y02T10/47
Abstract: 本发明的课题在于提供一种能够更加高精度地检测出PM捕集器的故障的技术。本发明，在PM捕集器(17)的正下游的排气通路(9)中，将多个温度传感器(10)设置成，其温度检测元件位于与排气通路(9)的假想中心轴线垂直的面上。根据各温度传感器(10)的测量值，检测在PM捕集器(17)发生了故障的情况下的从PM捕集器(17)流出的排气的径向温度分布的变化，并基于该径向温度分布来检测PM捕集器(17)的故障。由于温度传感器(10)的测量值不易受PM捕集器(17)中的堆积量的影响，因此能够更加高精度地检测出PM捕集器(17)的故障。
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公开(公告)号：CN118472983A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311459494.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明提供管理装置及管理系统。处理器在检知到变得不能充放电的异常的情况下，根据异常的种类来推定从异常恢复为止的恢复预测时间。处理器将搭载在检知到异常时连接于EVSE的蓄电池的充放电车辆设定为在EVSE的经过了恢复预测时间以后的电力供需计划中使用的车辆。
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公开(公告)号：CN116424148A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211695729.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明提供供电系统、服务器及电力调整方法。供电系统具备供电设备和车辆管理装置。供电设备构成为，从外部电源接受电力的供给，对在供电车道行驶着的车辆进行供电。车辆管理装置构成为对构成为对供电设备进行电力的授受的多个车辆进行管理。车辆管理装置选择被控制以进行外部电源的电力调整的调整车辆。车辆管理装置构成为，在判断为针对所述调整车辆中的任意方的用于所述外部电源的电力调整的控制中途停止了的情况下，从在供电车道行驶着的车辆中新选择出被控制以进行所述电力调整的代替车辆。
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公开(公告)号：CN101006254B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200580027756.4
申请日：2005-06-21
Applicant: 丰田自动车株式会社
CPC classification number: F01N11/002 , F01N3/035 , F01N11/005 , F01N13/009 , F01N2550/04 , F01N2900/0422 , F02D41/0055 , F02D41/12 , Y02T10/47
Abstract: 本发明的目标是实现判定能够捕集并氧化排气中包含的微粒物质的微粒过滤器(5)中的异常的方法，其中，甚至其中少量的微粒物质能够穿过微粒过滤器(5)的较小异常也能够以高精确度判定。为了实现这个目标，根据本发明的异常判定方法，检测减速操作期间微粒过滤器(5)的流入排气温度和流出排气温度的过渡，并且基于所述过渡计算相对于流入排气温度的流出排气温度的降低程度。如果所述降低程度超过阈值，则可以判定微粒过滤器(5)异常。
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公开(公告)号：CN116788065A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310267444.0
申请日：2023-03-20
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本公开涉及服务器、电力传输系统以及电力传输方法。行驶中的多个车辆和多个电力传输装置之间的非接触方式的电力传输方法包括：对于所述多个车辆中的各个车辆，取得所述多个车辆中的特定车辆的行驶计划；基于所述行驶计划，推定行驶中的所述特定车辆的随着电力消耗或者电力再生的电力变化量；将所述特定车辆和所述多个电力传输装置中的与所述特定车辆对应的电力传输装置之间的传输电力量设定为与所述电力变化量一致。
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