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公开(公告)号：CN118366620A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410419527.1
申请日：2024-04-09
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的中医体质辨识模型，属于中医体质辨识技术领域，包括以下步骤：构建中医体质数据集；基于HSV颜色空间提取面色特征，并改进LBP算法提取形体特征，同时提出双分支的CResNet‑ST方法提取全身站立图像的深度特征；分别采用SVM、MLP、RF和KNN四种机器学习方法对训练集进行模型训练；将测试集图像输入所建立的四种模型进行体质识别，并通过评价指标验证模型的性能，选择性能最优的模型，确定最终的中医体质辨识模型。
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公开(公告)号：CN118866312A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410827946.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G16H50/20 , G16H20/90 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06V40/10 , G06V20/64 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于参数化人体模型的体质辨识方法，属于中医与计算机视觉领域，本发明通过引入先进的三维重建技术和机器学习算法，实现了中医体质辨识的自动化、标准化和高效性，相比传统中医的经验判断方式，本方法提供了更高的准确性和客观性，减少了人为误差，并且操作简便、非侵入性，适用性广泛，该技术不仅能够应用于中医临床诊断，还可广泛用于健康管理、康复指导、体质研究等多个领域，为个性化健康干预提供科学依据，提升整体健康水平；同时，该方法促进了中医理论的现代化与科学化发展，为中医与现代科学的交叉研究提供了新的路径和技术支持。
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公开(公告)号：CN115827314A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111122381.7
申请日：2021-09-24
Applicant: 南京中医药大学
Inventor： 丁有伟
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种基于链式结构的移动数据中心数据存储方法。该方法的步骤包括：①为移动数据中心的每个服务器构建服务器链，用于存储该服务器所在物理区域内产生的数据和副本的存储以及并行执行该服务器的数据处理任务；②将服务器产生的原始数据及副本存储在对应的服务器链上，将数据分片后错位存储到服务器链的相邻服务器；③若服务器上某数据分片失效，针对历史数据或任务数据采用不同的方式快速恢复；④若某服务器失效，将其存储的所有数据恢复到其它服务器上，并将其上数据处理任务迁移到其它服务器上继续执行，并尽量降低任务迁移对任务执行时间的影响。本发明能够显著提高移动数据中心的数据存储安全性和数据处理性能。
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公开(公告)号：CN117590853A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311698608.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种消杀机器人路径规划方法。该方法的步骤包括：(1)建立消杀药液喷雾扩散模型，包括静态扩散模型和动态扩散模型；(2)室内空间栅格化，将室内空间离散化和规则化；(3)消杀机器人移动位置选择，根据消杀机器人移动能耗及药液浓度综合判定消杀机器人下一步移动位置；(4)消杀机器人死区逃离，避免消杀机器人陷入死区，快速完成消杀任务。本发明能显著提高消杀机器人的消杀效率。
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公开(公告)号：CN115794322A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202111062549.X
申请日：2021-09-10
Applicant: 南京中医药大学
Inventor： 丁有伟
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种面向大型移动设备移动数据中心的任务调度方法。该方法的步骤包括：①任务接收：收集移动数据中心、数据存储以及当前待调度的所有任务信息；②触发型任务调度：根据任务提交时间、数据传输时间、任务调度时间、任务时延约束等因素将任务分配到满足时延约束的服务器上执行；③交互型任务调度：按任务提交先后次序，将每个任务分配到多个存储待处理数据的服务器上分布式执行，减少任务处理时间；④任务迁移：若服务器上同时分配触发型任务和交互型任务，优先执行触发型任务，再根据等待时间和迁移时间判定是否将交互型任务迁移到其他服务器执行。本发明能显著提高大型移动设备移动数据中心任务执行效率，降低任务处理时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113870945A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111020748.4
申请日：2021-09-01
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于衰减系数的动态蛋白质网络模型预测蛋白质之间链接的方法，包括建立训练演化模型、建立属性矩阵、卷积运算、全联接后，输出链接情况以及模型验证。本发明通过将深度学习中用于图像识别的技术应用到医学数据处理中，提高动态蛋白质之间链接预测的准确性，为药物靶标查找提供理论依据。
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公开(公告)号：CN119477832A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411510560.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G06T7/00 , A61B5/00 , A61B5/107 , G06T7/62 , G06V40/10 , G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度特征提取的BMI估计方法，属于BMI估计技术领域，包括以下步骤：基于人体姿态估计和三维人体重建方法提取三维人体测量特征、基于人体骨骼点检测和人体轮廓检测方法提取二维人体测量特征、Attention‑Enhanced VGG模型从图像中提取深度特征。最终将三种特征经过融合后，通过核岭回归方法映射为BMI值。
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公开(公告)号：CN119418728A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411556637.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种用于健康监测的咳嗽声音识别方法，属于健康监测、辅助诊疗及医学数据处理技术领域，该方法的步骤包括：(1)声音采集与降噪处理，获取清晰的外部音频；(2)咳嗽声音分割，仅保留音频中可能为咳嗽的音频片段；(3)咳嗽声音特征提取，提取音频的融合特征，包括MFCC特征及其一阶和二阶差分；(4)咳嗽声音确认，从分割的音频片段中进一步筛选出所有的咳嗽声音；(5)监测对象识别，判断每个咳嗽片段是否为监测对象；(6)咳嗽声音识别，判断监测对象的咳嗽声音可能为何种疾病；本发明能显著提高监测人员咳嗽声音的提取和识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118749953A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410785311.7
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种中医望诊步态特征提取及异常步态识别的实现方法，属于中医望诊步态特征提取领域，结合级联深度模型实现对人体三维姿态估计的检测；获取人体头、颈、胸、脊柱、肩、肘、腕、髋、膝、踝17个关键点，提取左右髋关节屈伸、内外旋、内收外展角度、膝关节屈曲角度，并计算左右腿步态周期、步宽、步幅等步态特征以及人体重心和骨盆行走过程中的变化情况来识别步态模式；能有效评估和诊断受试者的行走能力。本发明的步态特征提取方法具有设备简易、实现简单等特点，无需受试者佩戴传感器，使用单目采集设备就能采集到较为准确的人体关键点及下肢三维步态特征，实现异常步态识别，对老年人和步态障碍患者的步态识别与评估具有指导意义。
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公开(公告)号：CN113870945B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111020748.4
申请日：2021-09-01
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G16B15/30 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于衰减系数的动态蛋白质网络模型预测蛋白质之间链接的方法，包括建立训练演化模型、建立属性矩阵、卷积运算、全联接后，输出链接情况以及模型验证。本发明通过将深度学习中用于图像识别的技术应用到医学数据处理中，提高动态蛋白质之间链接预测的准确性，为药物靶标查找提供理论依据。
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