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公开(公告)号：CN110175277B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910374714.1
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明揭示了一种面向电商平台的农药信息采集方法，包括如下步骤：S1、从电商平台的页面中获取农药商品页面的URL作为爬虫条目URL队列，启动爬虫程序；S2、对所爬取的数据进行解析，然后使用URL过滤算法对URL进行初步过滤，将过滤后的URL存储在URL队列中；S3、将经过解析后的数据临时存储在系统缓存中，随后对URL进行二次过滤；S4、将前序步骤中获取的全部农药商品信息进行整合、归纳到一个完整的农药对象中，并将其存储在系统数据库中；S5、对系统数据库中的数据进行展示。本发明使用爬虫技术对指定的电商平台内的农药信息进行采集，通过归一化处理为判断农药产品的性价比提供了依据，方便了农民朋友的线上农药交易操作。
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公开(公告)号：CN110163722A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910393064.5
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/2455
Abstract: 本发明揭示了一种用于农产品精准销售的大数据分析系统及分析方法，系统包括大数据基础平台模块、数据采集模块、数据预处理模块以及数据处理模块，方法包括大数据基础平台步骤、数据采集步骤、数据预处理步骤以及数据处理步骤。本发明以大数据平台为基础，实现了数据信息的存储与分析，对用户进行了完备的客户画像，并最终达到了精准销售的目的。
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公开(公告)号：CN110674964A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910396995.0
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种基于农业溯源信息的搜索预测系统及方法，系统包括溯源数据采集模块、数据处理与储存模块以及搜索预测模块，方法包括溯源数据采集步骤、数据处理与储存步骤以及搜索预测步骤。本发明实现了在大数据技术背景下对农产品信息的采集、存储与挖掘，能够通过对用户搜索行为的分析、判断，预测出用户的搜索倾向，再根据所得到的搜索倾向在用户搜索时进行相关推荐，从而提升企业的市场化水平和农产品的竞争力。
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公开(公告)号：CN110175277A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910374714.1
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明揭示了一种面向电商平台的农药信息采集方法，包括如下步骤：S1、从电商平台的页面中获取农药商品页面的URL作为爬虫条目URL队列，启动爬虫程序；S2、对所爬取的数据进行解析，然后使用URL过滤算法对URL进行初步过滤，将过滤后的URL存储在URL队列中；S3、将经过解析后的数据临时存储在系统缓存中，随后对URL进行二次过滤；S4、将前序步骤中获取的全部农药商品信息进行整合、归纳到一个完整的农药对象中，并将其存储在系统数据库中；S5、对系统数据库中的数据进行展示。本发明使用爬虫技术对指定的电商平台内的农药信息进行采集，通过归一化处理为判断农药产品的性价比提供了依据，方便了农民朋友的线上农药交易操作。
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公开(公告)号：CN110163722B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910393064.5
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/2455
Abstract: 本发明揭示了一种用于农产品精准销售的大数据分析系统及分析方法，系统包括大数据基础平台模块、数据采集模块、数据预处理模块以及数据处理模块，方法包括大数据基础平台步骤、数据采集步骤、数据预处理步骤以及数据处理步骤。本发明以大数据平台为基础，实现了数据信息的存储与分析，对用户进行了完备的客户画像，并最终达到了精准销售的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120030160A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510144644.6
申请日：2025-02-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于融合特征和改进LSTM的文本分类方法，包括获取文本数据，并划分为训练集和测试集；对文本进行预处理，得到清洗后的文本数据；使用Word2Vec方法提取文本的特征，得到静态特征向量；使用预训练的BERT中文模型提取文本的特征，得到包含上下文的特征向量；将静态特征向量和包含上下文的特征向量进行融合，得到融合特征；将训练集的融合特征输入至改进的LSTM网络进行模型训练；使用训练好的分类模型对测试集进行分类验证，以评估模型的效能；该方法旨在通过结合静态和动态特征向量，不仅利用了两者的优势，还通过注意力机制优化了输入特征的权重分配，加强了模型对关键信息的关注，本发明适用于各种需要高精度文本分类的领域。
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公开(公告)号：CN119945792A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510172496.9
申请日：2025-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于效应函数权重计算与博弈论的高危网络节点防御方法，通过渐进式层次分析法和熵权法调整权重分配，构建效应函数模型，通过混合策略博弈实现对网络中高危节点的动态防御优化。首先对网络节点信息进行采集和分析；然后基于渐进式层次分析法通过多轮反馈的方式计算主观权重，结合熵权法的客观权重计算综合权重，获取效应函数模型；最后引入混合策略博弈论模型，迭代更新攻防双方的策略选取概率，生成最优防御策略。本发明能够降低层次分析法的主观性，提高权重计算的准确性，同时引入的博弈模型中攻防双方策略选取的概率相互影响，使得双方的策略选择能够动态平衡，提升模型的适用性，最终达到获取节点最优防御策略的目的。
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公开(公告)号：CN114881678B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210230157.8
申请日：2022-03-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/08 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于大数据技术的高精度物流企业客户画像方法，结合数据库的信息和多源异构爬虫的综合方式对用户数据进行收集，对原始数据进行预处理；根据收集到的用户数据发掘隐性特征，使用密度聚类算法对用户群分类，将分类的用户根据获取的隐性特征进行打分分类，再根据结果将用户分为三类用户；使用樽海鞘群算法优化的卷积神经网络对用户的包裹进行分类，同时采用激活函数以及根据网络过滤器的分值情况对网络进行修改，将包裹按三个维度进行分类，构建用户包裹的特征维度；根据用户的包裹和个人信息，完成用户数据标签化，生成高精度客户画像；从物流企业的角度出发，针对物流客户结合用户包裹进行画像，为物流企业提供更精准的客户画像。
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公开(公告)号：CN119357866A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411466593.0
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/092 , H04W4/029 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的车辆轨迹异常检测方法，包括获取车辆轨迹数据，对车辆轨迹数据进行预处理；对预处理好的车辆轨迹数据集进行轨迹特征提取，采用改进后的分段式3σ原则确定数据集中各指标的正常区间，完成异常数据的初筛选；通过融合基于时空序列和基于统计的车辆轨迹特征，并引入多角度轨迹密度特征，将时空特征、统计特征以及多角度轨迹密度特征采用动态权重形成新的特征，新特征通过自适应权重进行融合，成为残差网络的输入，再利用考虑连续异常点的次数因素的奖惩机制优化残差网络模型实现异常检测。本发明综合考虑车辆轨迹的多种特征以及异常情况，充分发挥特征融合的作用，能更精准地识别出异常车辆轨迹。
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公开(公告)号：CN114662884B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210251863.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06Q10/0835
Abstract: 本发明公开了一种基于风险评估模型的国际多式联运方法，包括如下步骤：根据已知的运输网络信息，设置合适的参数，建立风险评估模型。根据风险评估模型计算风险控制成本，结合运输成本和碳值成本，得出总惩罚成本模型作为约束条件。针对原有黑寡妇算法，混合混沌优化种群开局、添加迭代速度控制因子，形成了一种新的H‑BWO算法对国际多式联运的路径规划做出优化。最终提出一种多式联运的风险规避方式。本发明可以实现对国际多式联运过程中总成本，尤其是对不同路径、不同运输方式带来的风险成本的控制，并且能够更好地保证国际多式联运的低碳性，对我国发展绿色物流有着一定的推动作用。
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