一种磁性高分子材料载玻片及盖玻片的制作方法

    公开(公告)号:CN103777340B

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201410035525.9

    申请日:2014-01-26

    Abstract: 本发明涉及一种标本制作材料,特别是涉及一种磁性高分子材料载玻片及盖玻片及其制作方法。一种载玻片及盖玻片,采用磁性高分子透明塑料材料制作,所述磁性高分子透明塑料材料采用复合型磁性高分子材料。所述磁性高分子材料载玻片及盖玻片的制作方法是,1)在生产磁性高分子透明塑料材料的过程中,均匀掺入微量的磁性材料,制得复合型磁性高分子塑料材料;2)通过压延成型技术,将所述复合型磁性高分子塑料原料制成厚度为0.8~1.2mm的载玻片基材和0.1~0.2mm的盖玻片基材;3)将半成品载玻片和盖玻片通过外磁场的作用,使磁性材料微粉的易磁化方向有序排列,形成永磁性高分子材料的载玻片及盖玻片。

    基于DenseNet网络的病理图像的乳腺癌区域检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114027794B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111323843.1

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于DenseNet网络的全视野乳腺癌前哨淋巴结病理图像的乳腺癌区域检测方法及系统,步骤包括:1)获取全视野乳腺癌前哨淋巴结病理图像,人工标注乳腺癌的转移区域;2)利用全视野乳腺癌前哨淋巴结病理图像和标注结果,自动生成训练集和验证集,利用DenseNet网络模型进行训练;3)对单张全视野乳腺癌病理图像进行预测,获得乳腺癌概率热图;4)计算所有训练集的全视野乳腺癌病理图像乳腺癌概率热图,进行二值化和抑制孤立噪声,计算乳腺癌特征向量,利用线性分类器进行训练;5)对于测试集全视野病理图像计算乳腺癌概率热图,进行二值化和抑制孤立噪声,计算乳腺癌特征向量,预测乳腺癌区域的发生概率,实现乳腺癌区域的自动检测。

    一种补水与尿液平衡的方法

    公开(公告)号:CN104606764A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510019444.4

    申请日:2015-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种补水与尿液平衡的方法,包括导尿管和病床,包括中转箱、输尿管、储尿箱、压力传感器、第一开关模组、计算处理器、排尿管、第二开关模组、补水箱、补水管道、雾化仪、补水喷嘴、调节模组、移动模组、手动控制器,与现有技术相比,该补水与尿液平衡的方法,实现了对病患尿液数量的精确监控并由计算处理器存储便于医护人员观察,然后再由计算处理器驱动补水部分工作对患者进行自动定量补水,水分形式为雾化便于患者吸收,该方法实现了从尿液监测与补水的全流程自动化精确操作,简化了操作步骤改善了操作的精确度和便捷度,极大的提高了病患的安全性。

    一种可移动式放射科CT装置

    公开(公告)号:CN112155582A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010914777.4

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种可移动式放射科CT装置,包括底板,所述底板的顶部外壁设置有立板,且立板的顶部外壁设置有CT床,所述底板的顶部外壁设置有扫描机构,所述底板上还设置有支撑机构,所述扫描机构包括电动滑轨、滑块和扫描环,所述电动滑轨固定设置于底板的顶部外壁,且滑块设置于电动滑轨上,所述扫描环通过立柱固定设置于滑块的顶部外壁,所述扫描环的两侧外壁均固定连接有支撑腿,且支撑腿的底端固定连接有滚轮。本发明无需移动CT床便可以实现扫描,不会出现因CT床晃动而导致扫描结果不精准的问题,且扫描环两侧通过支撑腿连接的滚轮可以辅助扫描环移动,使其移动过程更加稳定,使用效果更佳。

    基于DenseNet网络的病理图像的乳腺癌区域检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114027794A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111323843.1

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于DenseNet网络的全视野乳腺癌前哨淋巴结病理图像的乳腺癌区域检测方法及系统,步骤包括:1)获取全视野乳腺癌前哨淋巴结病理图像,人工标注乳腺癌的转移区域;2)利用全视野乳腺癌前哨淋巴结病理图像和标注结果,自动生成训练集和验证集,利用DenseNet网络模型进行训练;3)对单张全视野乳腺癌病理图像进行预测,获得乳腺癌概率热图;4)计算所有训练集的全视野乳腺癌病理图像乳腺癌概率热图,进行二值化和抑制孤立噪声,计算乳腺癌特征向量,利用线性分类器进行训练;5)对于测试集全视野病理图像计算乳腺癌概率热图,进行二值化和抑制孤立噪声,计算乳腺癌特征向量,预测乳腺癌区域的发生概率,实现乳腺癌区域的自动检测。

    一种改进神经网络的PET/MRI异机脑部影像信息融合方法

    公开(公告)号:CN107977926B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201711248590.X

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种改进神经网络的PET/MRI异机脑部影像信息融合方法,具体实现步骤是:1)待融合的PET图像(索引图像)进行HIS变换和彩色变换,转化为IHS和RGB通道信息;2)采用基于脑部轮廓像素点的PET、MRI刚性配准,通过平移、旋转、缩放,使脑解剖位置对齐;3)利用NSCT变换获取不同尺度不同方向的频率特征,设计基于局部邻域的加权平均的低频信息融合规则和空间频率激励的PCNN高频信息融合规则,实现RGB三通道的PET图像和MRI灰度图像的信息融合。该方法充分利用PET影像提供的功能信息和MRI图像提供的解剖、软组织信息,提高医生的诊断效率和准确度,可替代PET/MRI同机融合设备的部分功能。

    一种改进神经网络的PET/MRI异机脑部影像信息融合方法

    公开(公告)号:CN107977926A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201711248590.X

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种改进神经网络的PET/MRI异机脑部影像信息融合方法,具体实现步骤是:1)待融合的PET图像(索引图像)进行HIS变换和彩色变换,转化为IHS和RGB通道信息;2)采用基于脑部轮廓像素点的PET、MRI刚性配准,通过平移、旋转、缩放,使脑解剖位置对齐;3)利用NSCT变换获取不同尺度不同方向的频率特征,设计基于局部邻域的加权平均的低频信息融合规则和空间频率激励的PCNN高频信息融合规则,实现RGB三通道的PET图像和MRI灰度图像的信息融合。该方法充分利用PET影像提供的功能信息和MRI图像提供的解剖、软组织信息,提高医生的诊断效率和准确度,可替代PET/MRI同机融合设备的部分功能。

    一种带医疗托盘的医疗箱
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN214073612U

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202021935599.5

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 本实用新型提供了一种带医疗托盘的医疗箱,包括医疗箱本体,所述医疗箱本体上端铰接设有箱盖,所述箱盖上端设有固定把手,所述医疗箱本体两个相对的外侧壁上皆设有收纳凹槽,所述收纳凹槽下端设有连接凹槽,所述连接凹槽内设有固定杆,所述固定杆上铰接设有调节臂,所述调节臂另一端连接设有盖板,所述盖板上端四侧分别设有挡板,所述盖板和多块挡板形成凹槽,且所述凹槽内部设有医疗托盘,所述盖板远离调节臂一端连接设有固定板,所述固定板靠近医疗箱本体一侧设有锁扣,所述医疗箱本体两侧皆设有与锁扣对应的锁槽,所述固定板远离医疗箱本体一侧设有抽拉环。本实用新型可以携带医疗托盘,降低医护人员外出诊疗难度,方便医疗托盘的放置。

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