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公开(公告)号:CN118963984A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410874020.5
申请日:2024-07-01
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F9/50 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N5/01 , G06N7/01 , H04L67/1004 , H04L67/1036 , H04L67/12 , G16H40/67
Abstract: 本申请公开了一种算力调度方法、装置、电子设备及存储介质,构建算网链调度模型,将算网链调度模型转换为马尔可夫决策模型,基于总加权端到端时延构建目标状态奖励函数,然后利用训练样本业务,对马尔可夫决策模型的智能体进行训练更新,得到训练好的智能体;将当前业务输入至训练好的智能体,得到针对当前业务的算力调度决策。本申请将调度问题表述为多重马尔可夫决策过程,实现根据业务自动调度算力,自动将业务分配到数据中心以及服务器,并将算网链函数包部署到服务器中,以使服务器能够执行业务。并且,由于算网链调度模型的目标为最小化总加权端到端时延,能够降低在处理业务时的端到端时延。