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公开(公告)号：WO2013085278A1
公开(公告)日：2013-06-13
申请号：PCT/KR2012/010480
申请日：2012-12-05
Applicant: 경북대학교 산학협력단 , 서강대학교산학협력단
IPC: G01Q20/00
CPC classification number: G10L17/02 , G06K9/00221 , G06K9/4628 , G06K9/4671 , G10L15/25 , H04N7/18
Abstract: 모니터링 장치가 개시된다. 본 모니터링 장치는, 이격된 위치에서 촬영된 복수의 이미지 및 이격된 위치에서 청취된 복수의 음원을 입력받는 입력부, 복수의 이미지 각각에 대한 복수의 모노 돌출맵을 생성하고, 생성된 복수의 모노 돌출맵을 이용하여 동적 돌출맵을 생성하는 돌출맵 생성부, 복수의 음원을 분석하여 음원의 위치를 판단하는 위치 판단부, 생성된 동적 돌출맵 및 판단된 음원 위치를 기초로 복수의 이미지에 대한 경로를 생성하는 시선 경로 인식부 및 생성된 시선 경로를 출력하는 출력부를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及监视装置。 本监视装置包括：用于接收在分离位置听到的多个声源的输入单元和在分开的位置捕获的多个图像; 显着图生成单元，分别通过使用所生成的单体显着图生成分别用于多个图像的多个单显显示图和动态显着图; 位置确定单元，用于分析所述多个声源以确定所述声源的位置; 基于生成的动态显着图和确定的声源位置，生成用于生成多个图像的路径的视线路径的识别单元; 以及用于输出生成的视线路径的输出单元。
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公开(公告)号：KR101721424B1
公开(公告)日：2017-03-31
申请号：KR1020150191321
申请日：2015-12-31
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명은반향에강인한다음원위치탐지방법에관한것이다. 상기다음원위치탐지방법은, (a) 다수개의마이크를통해입력된관찰신호를사전설정된길이단위로블록화하는단계; (b) 관찰신호의임의의블록에대하여주파수영역의신호로변환시키는단계; (c) 주파수영역의신호로변환된관찰신호의해당블록에대하여, 주파수영역에서의우도함수를설정하고상기우도함수를최대화하는방향으로채널필터를학습하는단계; (d) 관찰신호의해당블록에대하여상기학습된채널필터를이용하여음원신호를추정하고, 추정된음원신호에대하여서로소조건을적용한후, 채널필터를업데이트시키는단계; (e) 관찰신호의해당블록에대하여상기업데이트된채널필터를시간영역의신호로변환시킨후 성김조건을적용하는단계; (f) 관찰신호의해당블록에대한학습된채널필터를정규화시키는단계; (g) 상기관찰신호의각 블록들에대하여상기 (b) 단계내지 (f) 단계를반복수행하여채널필터를학습하는단계;를구비하여, 상기학습된채널필터를이용하여음원의위치를탐지해낼수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种回声抵抗下一个原位检测方法。 下一个原位检测方法包括以下步骤：（a）将通过多个麦克风输入的观测信号阻挡预定长度单位; （b）将观测信号的任意块变换成频域信号; （C）设置一个似然函数eseoui，所观察到的信号的相应块中的频域转换为频域信号，并以最大化似然函数的方向上的学习过滤器通道; （d）使用所学习的信道滤波器，更新估计声源信号，相对于所估计的声源信号，对观测信号的相应块中的信道滤波器施加预定条件彼此之后的步骤; （e）将更新的信道滤波器变换成用于观测信号的相应块的时域信号，并应用渲染条件; （f）针对观测信号的该块对学习的信道滤波器进行归一化; 检测所述声源的位置并设置有，使用学习的信道滤波器;（G）通过重复执行步骤（b）至（f）步骤的观测信号的每个块学习信道滤波器的步骤 我可以做到。
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公开(公告)号：KR1020130063429A
公开(公告)日：2013-06-14
申请号：KR1020110129935
申请日：2011-12-06
Applicant: 경북대학교 산학협력단 , 서강대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/70 , G06T2207/20164 , G10L17/10
Abstract: PURPOSE: A view path providing apparatus and a view path providing method are provided to consider the dynamic movement of the image and the location of the sound source, at the same time, by the audio visual fusion information, thereby selecting the information with high reliability. CONSTITUTION: An input unit(110) receives an input of a plurality of image which is photographed in the separated position and a plurality of sound source which is listened from the separated location. A location decision unit(140) determines the location of the sound source through the analysis of a plurality of sound source. A protrusion map generator(150) produces a plurality of mono protrusion map about each image and produces the dynamic protrusion maps by using the produced mono protrusion map. A view path generator(160) produces the view path about a plurality of image based on the dynamic protrusion map and the sound source location. [Reference numerals] (110) Input unit; (120) Output unit; (130) Storage unit; (140) Location decision unit; (150) Protrusion map generator; (160) View path generator; (170) Control unit
Abstract translation: 目的：提供一种视野路径提供装置和视野路径提供方法，用于考虑图像的动态移动和声源的位置，同时通过视听融合信息，从而以高可靠性选择信息 。 构成：输入单元（110）接收在分离位置拍摄的多个图像的输入和从分离位置收听的多个声源。 位置确定单元（140）通过分析多个声源来确定声源的位置。 突起图生成器（150）产生关于每个图像的多个单声道突出图，并且通过使用所产生的单声道突出图来产生动态突出图。 视图路径生成器（160）基于动态突出图和声源位置产生关于多个图像的视图路径。 （附图标记）（110）输入单元; （120）输出单元; （130）存储单元; （140）位置决策单元; （150）突发地图生成器; （160）查看路径发生器; （170）控制单元
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公开(公告)号：KR101658001B1
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：KR1020150037314
申请日：2015-03-18
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G10L25/84 , G10L21/0216
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L15/20 , G10L2021/02166 , G10L25/84 , G10L21/0216
Abstract: 본발명은강인한음성인식을위한타겟음성신호분리방법에관한것이다. 상기타겟음성신호분리방법은, (a) 마이크로폰에대한타겟음원의도달방향(Direction of Arrival)에대한정보를제공받는단계; (b) 상기타겟음원의도달방향에대한정보를이용하여, 입력신호들로부터타겟음성신호를제거하고노이즈를추정하기위한널포머(Nullformer)를생성하는단계; (c) 적응형벡터()를이용한타겟음원의실제출력은제1 채널로설정하고, 널포머에의한더미출력은나머지채널로설정하는단계; (d) 독립성분분석을이용하여타겟음원의실제출력(real output)과널포머를이용한더미출력(dummy output)간의의존성을최소화시키기위한비용함수를설정하는단계; (e) 상기비용함수를이용하여타겟음원을추정하는단계; 를구비하여, 상기입력신호들로부터타겟음성신호를분리해낸다.
Abstract translation: 本发明涉及一种分离用于鲁棒语音识别的目标语音信号的方法。 该方法包括以下步骤：（a）接收关于麦克风的目标声源的到达方向的信息; （b）通过使用关于目标声源的到达方向的信息来消除来自输入信号的目标声音信号并创建用于估计噪声的零点成形器; （C）通过使用自适应形式向量（W（K））将目标声源设置为第一声道，以及通过使用成形器将虚拟输出设置为剩余声道; （d）通过使用独立分量分析，设定用于使目标声源的实际输出与虚拟输出之间的依赖关系最小化的成本函数; （e）使用成本函数估计目标声源; 并且由此目标语音信号与输入信号分离。
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公开(公告)号：KR101568282B1
公开(公告)日：2015-11-12
申请号：KR1020130105728
申请日：2013-09-03
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G10L21/0272 , G10L21/028
Abstract: 본발명에따르는클러스터기반손실특징복원알고리즘을위한마스크추정방법은, 관찰신호를입력받아관심음원을검출하는단계; 상기관찰신호와상기관심음원을제공받아주파수별 SIR을산출하는단계; 상기주파수별 SIR를토대로주파수마다상이한문턱값을가지는이진마스크를추정하는단계;를구비함을특징으로한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101442700B1
公开(公告)日：2014-09-23
申请号：KR1020130105730
申请日：2013-09-03
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04R3/04 , H04R1/1083 , H04R2410/05
Abstract: A noise cancelation apparatus for headphones using an independent component analysis adaptive filter includes; an external microphone installed at an outside of the headphones and to receive an external noise; a feedforward adaptive filter using independent component analysis which receives a noise signal output from the external microphone to perform the convolution for an adaptive filter coefficient using the noise signal as a reference signal for generating an attenuation signal; a subtracter which subtracts the attenuation signal from a target signal provided from the outside; and an error microphone installed inside the headphones. An output signal is outputted through a speaker of the headphones. The adaptive filter coefficient is learned by receiving an error signal from the error microphone to minimize a component which is not correlated to each other between the target signal and the noise signal.
Abstract translation: 使用独立分量分析自适应滤波器的耳机噪声消除装置包括： 安装在耳机外部并接收外部噪声的外部麦克风; 使用独立分量分析的前馈自适应滤波器，其接收从外部麦克风输出的噪声信号，以使用噪声信号作为用于产生衰减信号的参考信号来执行自适应滤波器系数的卷积; 从外部提供的目标信号中减去衰减信号的减法器; 并安装在耳机内的错误麦克风。 通过耳机的扬声器输出输出信号。 通过从误差麦克风接收误差信号来学习自适应滤波器系数，以使在目标信号和噪声信号之间彼此不相关的分量最小化。
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公开(公告)号：KR101314687B1
公开(公告)日：2013-10-07
申请号：KR1020110129935
申请日：2011-12-06
Applicant: 경북대학교 산학협력단 , 서강대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
Abstract: 시선 경로 제공장치가 개시된다. 본 시선 경로 제공장치는, 이격된 위치에서 촬영된 복수의 이미지 및 이격된 위치에서 청취된 복수의 음원을 입력받는 입력부, 복수의 음원을 분석하여 음원의 위치를 판단하는 위치 판단부, 복수의 이미지 각각에 대한 복수의 모노 돌출맵을 생성하고, 생성된 복수의 모노 돌출맵을 이용하여 동적 돌출맵을 생성하는 돌출맵 생성부, 생성된 동적 돌출맵 및 판단된 음원 위치를 기초로 복수의 이미지에 대한 시선 경로를 생성하는 시선 경로 생성부, 및, 생성된 시선 경로를 출력하는 출력부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020130006857A
公开(公告)日：2013-01-18
申请号：KR1020110061697
申请日：2011-06-24
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: Time delay of signal and a mute sound source dividing method in repercussion environment based on attenuation estimation are provided to consider repercussion environment, estimate per-frequency attenuation and time delay value, and divide mute sound source signal, thereby improve dividing function of the mute sound source signal. CONSTITUTION: Mute sound source divider performs initialization for per-frequency attenuation and time delay value for inputted mixed signal(200). The mute sound source divider learns the per-frequency attenuation and time delay value(202). The mute sound source divider divides per-frequency signal by usage of per-frequency binary mask(206). The mute sound source divider matches order by acquisition of coefficient of correlation of the divided signal(208). The mute sound source divider optimizes the order(210). [Reference numerals] (200) Initializing a per-frequency attenuation and time delay value; (202) Learning a per-frequency attenuation and time delay value; (204) Generating a per-frequency binary mask; (206) Dividing a per-frequency sound source signal by using a per-frequency binary mask; (208) Arranging orders by obtaining correlation coefficient for each per-frequency dividing signal; (210) Order optimization; (AA) Start; (BB) End
Abstract translation: 目的：提供基于衰减估计的反响环境中信号和静音声源分割方法的延时，考虑影响环境，估计每频衰减和时间延迟值，并分割静音声源信号，从而提高分频功能 静音声源信号。 构成：静音声源分频器对输入的混合信号（200）的每频率衰减和时间延迟值进行初始化。 静音声源分频器了解每频衰减和时间延迟值（202）。 静音声源分频器通过使用每频率二进制掩码（206）来划分每频率信号。 静音声源分频器通过获取分频信号的相关系数（208）来匹配顺序。 静音声源分频器优化顺序（210）。 （附图标记）（200）初始化每频率衰减和时间延迟值; （202）学习频率衰减和时间延迟值; （204）生成全频二进制掩码; （206）通过使用全频二进制掩码来划分每频率声源信号; （208）通过获得每个分频信号的相关系数来排列顺序; （210）订单优化; （AA）开始; （BB）结束
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9.发明授权
公开(公告)号：KR101361034B1
公开(公告)日：2014-02-11
申请号：KR1020120048380
申请日：2012-05-08
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명에 따른 강한 음성 인식 시스템은 전처리(pre-processing) 과정인 MPDR 빔포머를 사용하여 음원을 향상시킨 후, 향상된 음원 신호들과 노이즈 신호들의 합성신호에 대하여 HIVA 학습 알고리즘을 적용하여 음원 신호에 대한 특징 벡터를 추출하는 것을 특징으로 한다. 상기 음성 인식 시스템은 신호 왜곡을 최소화시키고 언믹싱 매트릭스에 대한 컨버전스를 향상시키기 위하여, HIVA 학습 알고리즘을 수행함에 있어서, non-holonomic constraint와 최소 왜곡 원칙(Minimal Distortion Priciple; 이하 'MDP'라 한다)을 적용하는 것을 특징으로 한다. 또한, 상기 음성 인식 시스템은 향상된 음원과 노이즈 음원을 이용하여 학습 과정에서 손실된 특징들(Missing Features)을 파악하고 이를 보상하는 것을 특징으로 한다. 전술한 특징들에 의하여, 본 발명에 따른 강한 음성 인식 시스템은 하모닉 주파수 의존성을 이용한 독립 벡터 분석 알고리즘을 기반으로 하여 노이즈 등에 강한 시스템을 제공하게 된다.
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公开(公告)号：KR1020150026634A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：KR1020130105728
申请日：2013-09-03
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G10L21/0272 , G10L21/028
Abstract: 본 발명에 따르는 클러스터 기반 손실 특징 복원 알고리즘을 위한 마스크 추정 방법은, 관찰신호를 입력받아 관심음원을 검출하는 단계; 상기 관찰신호와 상기 관심음원을 제공받아 주파수별 SIR을 산출하는 단계; 상기 주파수별 SIR를 토대로 주파수마다 상이한 문턱값을 가지는 이진 마스크를 추정하는 단계;를 구비함을 특징으로 한다.
Abstract translation: 根据本发明，用于基于簇的丢失特征恢复算法的掩模估计方法包括：接收观测信号的输入并检测感兴趣的声源的步骤; 接收观测信号和感兴趣的声源并按频率计算SIR的步骤; 以及基于所述SIR频率来估计针对每个频率具有不同阈值的二进制掩码的步骤。
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