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公开(公告)号：WO2020184905A2
公开(公告)日：2020-09-17
申请号：PCT/KR2020/003138
申请日：2020-03-06
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G01N33/68
Abstract: 본원은 유방암 조직 시료에서 질량분석법을 이용한 HER2 단백질의 정확한 정량 방법 및 이를 기초로한 HER2 스코어링 방법을 개시한다. 본원에 따른 방법은 기존의 방법과 비교하여 정확하고, 재현성 있게 측정이 가능하여, 이에 따른 맞춤형 치료가 가능해지면 환자의 수명 연장은 물론, 범국가적으로도 사회경제적 비용을 획기적으로 낮출 수 있다.
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公开(公告)号：WO2019093814A2
公开(公告)日：2019-05-16
申请号：PCT/KR2018/013613
申请日：2018-11-09
Applicant: 서울대학교병원 , 서울대학교산학협력단 , 고려대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
Abstract: 차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.
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公开(公告)号：WO2019093814A3
公开(公告)日：2019-05-16
申请号：PCT/KR2018/013613
申请日：2018-11-09
Applicant: 서울대학교병원 , 서울대학교산학협력단 , 고려대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
Abstract: 차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.
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公开(公告)号：KR102221206B1
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：KR1020190093135
申请日：2019-07-31
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본원은유방암조직시료에서질량분석법을이용한 HER2 단백질의정확한정량방법및 이를기초로한 HER2 스코어링방법을개시한다. 본원에따른방법은기존의방법과비교하여정확하고, 재현성있게측정이가능하여, 이에따른맞춤형치료가가능해지면환자의수명연장은물론, 범국가적으로도사회경제적비용을획기적으로낮출수 있다.
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