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公开(公告)号：KR100946761B1
公开(公告)日：2010-03-11
申请号：KR1020080047017
申请日：2008-05-21
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F17/10
Abstract: 적응형 추천 서비스 제공 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 추천 서비스 제공 장치가 추천 서비스를 제공하는 방법에 있어서, 하나 이상의 센서로부터 센싱된 센싱 정보를 수집하고, 상호작용 정보를 획득하여 각각 저장하는 단계; 상기 센싱 정보 및 상호작용 정보를 이용하여 상호작용 상황 정보를 생성하고 누적하여 저장하는 단계; 상기 상호작용 상황 정보들을 군집하여 밀도가 높은 n(임의의 자연수)개의 군집 영역을 선택하는 단계; 상기 선택된 군집 영역내에 포함된 상호작용 상황 정보들을 이용하여 대상 사용자에 대한 각 장치별 선호도를 각각 산출하는 단계; 및 상기 산출된 선호도를 이용하여 대상 사용자에 대한 서비스를 추천하는 단계를 포함하는 추천 서비스 제공 방법이 제공될 수 있다. 이에 따라, 유비쿼터스 환경에서 사용자와 장치간의 상호작용 상황들을 누적하고, 이를 기반으로 사용자에게 현재 위치에서 가장 적합한 서비스를 선응적으로 추천할 수 있다.
서비스, 추천, 센서, 유비쿼터스-
公开(公告)号：KR1020090120952A
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：KR1020080047017
申请日：2008-05-21
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F17/10
CPC classification number: H04W4/06 , G06F17/153
Abstract: PURPOSE: A method and a device for providing an adaptive recommendation service are provided to adaptively recommend services which are most suitable for a user. CONSTITUTION: A context information generating unit(120) produces the interaction context information using the sensing information and interaction information. The context information generating unit stores the produced interaction context information. The interaction context information is gathered and grouped by a grouping unit(130). The grouping unit selects n group divisions with high density. A service predicting unit(135) calculates the preference of the user to each devices using the interaction context information included in the selected group divisions. The service predicting unit recommends a service for the user by the calculated preference.
Abstract translation: 目的：提供一种提供自适应推荐服务的方法和设备，以适应性地推荐最适合用户的服务。 构成：上下文信息生成单元（120）使用感测信息和交互信息产生交互上下文信息。 上下文信息生成单元存储所生成的交互背景信息。 通过分组单元（130）收集和分组交互上下文信息。 分组单元选择高密度的n个组划分。 服务预测单元（135）使用包括在所选择的组分组中的交互上下文信息来计算用户对每个设备的偏好。 服务预测单元根据计算的偏好推荐用户的服务。
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