公开(公告)号：KR101491627B1

公开(公告)日：2015-02-11

申请号：KR1020130090407

申请日：2013-07-30

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  김희라 ,  이재동 ,  조하나 ,  김경민

IPC: G06F17/00 ,  G06F17/20

CPC classification number: G06Q30/0278 ,  G06F17/2735 ,  G06F17/30616 ,  G06F17/30666

Abstract: 본 발명의 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법은 애플리케이션의 리뷰 데이터를 수집하여 주요 키워드를 추출하는 키워드 추출 단계, 상기 추출된 주요 키워드를 적어도 하나의 평가지표로 세분화하여 평가지표별 키워드 사전을 생성하는 키워드 사전 생성 단계 및 상기 평가지표별 키워드 사전을 기반으로 대상 애플리케이션의 사용자 리뷰를 분석하여 애플리케이션 평점을 산출하는 평점 산출 단계를 포함한다. 따라서, 정성적 데이터인 애플리케이션 리뷰를 분석하여 사용자에게 정량적 정보를 제공할 수 있도록 하여, 구매 예정자는 모바일 애플리케이션에 대한 구체적인 평가를 보다 편리하게 판단할 수 있고, 상품에 대한 구매자들의 주요 의견을 구매예정자에게 효과적으로 전달할 수 있다.

Abstract translation: 用于量化移动应用评估的评价的方法包括：关键字提取步骤，通过收集应用的审阅数据来提取主要关键字; 关键词预生成步骤，通过将所提取的主要关键词细分为至少一个评价指标来生成针对每个评价指标的关键字词典; 以及评价计算步骤，通过基于每个评价指标的关键字词典分析目标应用的用户评价来计算应用评级。 因此，该方法可以通过分析作为定性数据的应用程序审查来向用户提供定量信息，使得潜在买家能够方便地确定移动应用程序的特定评估，并可有效地将买方的主要意见交付给潜在买家 。

公开(公告)号：KR101491628B1

公开(公告)日：2015-02-12

申请号：KR1020130090408

申请日：2013-07-30

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  김경민 ,  김희라 ,  이재동 ,  김누리

IPC: G06F17/00 ,  G06F17/20

CPC classification number: G06F17/30616 ,  G06F17/2735 ,  G06F17/30861

Abstract: A method for extracting keywords affecting the emotional change of the public from the blog comprises: an emotion index calculating step of calculating an emotion index using an emotional vocabulary dictionary based on vocabularies included in each comment in the blog; an emotional change section extracting step of extracting an emotional change section of the blog using the calculated emotion index; and a keyword extracting step of collecting comments included in the emotional change section and extracting main keywords included in the emotional change section from the collected comments. Therefore, when keywords affecting the emotional change of the public are extracted, the method helps to infer reasons associated with the emotional change of the public in a specific company or social issue to easily identify the needs of the public, thereby creating economic benefits later.

Abstract translation: 一种从博客中提取影响公众情感变化的关键词的方法，包括：使用基于博客中的每个评论中的词汇的情感词汇词典来计算情绪指数的情绪指标计算步骤; 情绪变化部分提取步骤，使用所计算的情感指数提取博客的情绪变化部分; 以及关键词提取步骤，收集包含在所述情绪变化部分中的评论，并从收集的评论中提取包括在所述情绪变化部分中的主要关键词。 因此，当提取影响公众情感变化的关键词时，该方法有助于推测与特定公司或社会问题上的公众情绪变化相关联的原因，以便于识别公众的需求，从而在以后创造经济效益。

公开(公告)号：KR101496181B1

公开(公告)日：2015-03-02

申请号：KR1020130118697

申请日：2013-10-04

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  김누리 ,  김희라 ,  이재동 ,  조하나

IPC: G06F17/00

CPC classification number: H04N21/4668 ,  G06Q50/10

Abstract: 본 발명은 시청자의 관심 주제를 고려하기 위해 컨텐츠의 줄거리 정보를 기반으로 LDA 기법을 적용하고 시청자의 시청목록을 사용하여 시청자의 관심주제를 생성함으로써, 시청자의 관심주제와 유사한 주제를 가지는 컨텐츠를 시청자에게 추천하는 컨텐츠 추천 방법 및 장치를 제공한다.

Abstract translation: 本发明提供了一种推荐内容的方法和装置，其能够基于内容的概要信息应用LDA技术来推荐具有与观众感兴趣的对象相似的对象的内容，并且生成观众感兴趣的对象 通过使用观看者的观看历史来考虑观众的兴趣对象。 该方法包括产生内容的主题信息与观看者的感兴趣对象信息之间的相似性的步骤; 以及通过使用相似度来确定推荐内容的步骤。

公开(公告)号：KR101534141B1

公开(公告)日：2015-07-07

申请号：KR1020140100538

申请日：2014-08-05

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  김경민 ,  김희라 ,  김누리 ,  이재동

IPC: G06F17/21 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06F17/2785 ,  G06N3/126

Abstract: 본발명은감정근거를추출하는방법을개시하고있다. 상기방법은상기문서내의단어를기반으로초기염색체집합을임의로생성하는단계 - 여기서, 염색체의각 유전자의속성은상기문서내의훈련데이터셋에서나타나는각 단어들을의미하고, 속성값은단어의선택여부를나타냄 - , 상기초기염색체집합을대상으로, 평가함수 - 평가함수는문서의극성을분류하는정확도를최대화하는함수 - 를통해각 염색체를평가하는단계, 각염색체의평가점수를기반으로유전자연산을거쳐새로운염색체를생성하는단계및 상기생성된염색체가종료조건을만족하는지판단하여감정근거집합을생성하는단계를포함한다.

Abstract translation: 公开了一种情感理论的提取方法，其包括以下步骤：基于文档中的单词任意生成初始染色体组（这里，染色体的每个基因的属性表示在文档的训练数据集中呈现的每个单词 属性值表示是否选择该单词）; 通过初始染色体组的评估函数（评估函数最大化文档极性分类的准确性）评估每个染色体; 通过基于每个染色体评估分数的基因计算产生新的染色体; 并通过确定所生成的染色体是否满足终止条件来产生情感理论组。