公开(公告)号：KR101496181B1

公开(公告)日：2015-03-02

申请号：KR1020130118697

申请日：2013-10-04

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  김누리 ,  김희라 ,  이재동 ,  조하나

IPC: G06F17/00

CPC classification number: H04N21/4668 ,  G06Q50/10

Abstract: 본 발명은 시청자의 관심 주제를 고려하기 위해 컨텐츠의 줄거리 정보를 기반으로 LDA 기법을 적용하고 시청자의 시청목록을 사용하여 시청자의 관심주제를 생성함으로써, 시청자의 관심주제와 유사한 주제를 가지는 컨텐츠를 시청자에게 추천하는 컨텐츠 추천 방법 및 장치를 제공한다.

Abstract translation: 本发明提供了一种推荐内容的方法和装置，其能够基于内容的概要信息应用LDA技术来推荐具有与观众感兴趣的对象相似的对象的内容，并且生成观众感兴趣的对象 通过使用观看者的观看历史来考虑观众的兴趣对象。 该方法包括产生内容的主题信息与观看者的感兴趣对象信息之间的相似性的步骤; 以及通过使用相似度来确定推荐内容的步骤。

公开(公告)号：KR101508260B1

公开(公告)日：2015-04-07

申请号：KR1020140012613

申请日：2014-02-04

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  조하나 ,  김경민 ,  김누리 ,  이재동

IPC: G06F17/21 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/21 ,  G06F17/2705 ,  G06F17/30011 ,  G06N3/086

Abstract: 본발명은입력받은사용자쿼리를기반으로상기사용자쿼리와유사한문서를검색하여문서세트를생성하는문서세트생성부, 상기문서세트내의복수의원본전자문서각각의요약문을생성하기위해, 상기복수의원본전자문서에포함된문장및 단어를추출하는문장및 단어추출부, 상기추출된단어를기반으로각각의원본전자문서에대한후보요약문을생성하는후보요약문생성부, 상기원본전자문서의단어가중치 - 단어가중치는개별문서에서해당단어가핵심적인단어인지를나타내는지표임 - 와상기후보요약문의단어가중치를비교하는가중치비교부및 상기단어가중치비교결과를기반으로후보요약문을수정하여최종요약문을생성하는최종요약문생성부를포함하는요약문생성장치를개시하고있다.

Abstract translation: 本发明公开了一种生成摘要的方法，其包括通过基于用户查询向输入的用户查询搜索类似文档而生成文档集的文档集生成部分; 包括在多个原始电子文档中的句子和词提取部分提取句子和单词，以便为文档集中的每个原始电子文档生成摘要; 候选概要生成部分，基于所提取的单词生成关于每个原始电子文档的候选概要; 将原始电子文档的单词加权值与候选概要的单词加权值进行比较的加权值比较部分 - 单词加权值是表示单个文档中相应单词是否为核心词的索引; 以及通过基于比较单词加权值的结果修改候选概要而产生最终摘要的最终摘要生成部分。

公开(公告)号：KR101559459B1

公开(公告)日：2015-10-13

申请号：KR1020140155596

申请日：2014-11-10

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  김경민 ,  김누리 ,  이재동 ,  조하나

IPC: G06Q50/10

CPC classification number: G06Q50/10

Abstract: 본발명은유저의기초적선호에기반한콘텐츠추천방법으로, 콘텐츠를숫자적인값으로벡터화하는단계; 상기벡터화된콘텐츠에기반하여유저를적어도하나의기초적선호도를갖는가상유저들로나누는단계; 상기가상유저들중에서타겟이용자와유사한가상이용자를찾아내고, 상기타겟유저의상기콘텐츠에대한선호도를계산하는협업필터링단계를포함한다.

Abstract translation: 本发明涉及一种基于用户的基本偏好推荐内容的方法。 该方法包括：将内容向量化为数值的步骤; 基于所述向量化内容，将用户划分成具有至少一个基本偏好的虚拟用户的步骤; 以及协作过滤步骤，用于在所述虚拟用户之间寻找类似于目标用户的虚拟用户，并且计算所述目标用户的内容的偏好。 因此，本发明能够通过从与用户分离的偏好中推荐内容来提供更高性能的内容推荐方法。

公开(公告)号：KR101491627B1

公开(公告)日：2015-02-11

申请号：KR1020130090407

申请日：2013-07-30

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  김희라 ,  이재동 ,  조하나 ,  김경민

IPC: G06F17/00 ,  G06F17/20

CPC classification number: G06Q30/0278 ,  G06F17/2735 ,  G06F17/30616 ,  G06F17/30666

Abstract: 본 발명의 모바일 애플리케이션의 평점을 계산하기 위한 리뷰 정량화 방법은 애플리케이션의 리뷰 데이터를 수집하여 주요 키워드를 추출하는 키워드 추출 단계, 상기 추출된 주요 키워드를 적어도 하나의 평가지표로 세분화하여 평가지표별 키워드 사전을 생성하는 키워드 사전 생성 단계 및 상기 평가지표별 키워드 사전을 기반으로 대상 애플리케이션의 사용자 리뷰를 분석하여 애플리케이션 평점을 산출하는 평점 산출 단계를 포함한다. 따라서, 정성적 데이터인 애플리케이션 리뷰를 분석하여 사용자에게 정량적 정보를 제공할 수 있도록 하여, 구매 예정자는 모바일 애플리케이션에 대한 구체적인 평가를 보다 편리하게 판단할 수 있고, 상품에 대한 구매자들의 주요 의견을 구매예정자에게 효과적으로 전달할 수 있다.

Abstract translation: 用于量化移动应用评估的评价的方法包括：关键字提取步骤，通过收集应用的审阅数据来提取主要关键字; 关键词预生成步骤，通过将所提取的主要关键词细分为至少一个评价指标来生成针对每个评价指标的关键字词典; 以及评价计算步骤，通过基于每个评价指标的关键字词典分析目标应用的用户评价来计算应用评级。 因此，该方法可以通过分析作为定性数据的应用程序审查来向用户提供定量信息，使得潜在买家能够方便地确定移动应用程序的特定评估，并可有效地将买方的主要意见交付给潜在买家 。