公开(公告)号：KR1020160035765A

公开(公告)日：2016-04-01

申请号：KR1020140127470

申请日：2014-09-24

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 김진영 ,  투안 ,  민소희 ,  나승유

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00234 ,  G06K9/00255 ,  G06K9/4661 ,  G06K9/6217

Abstract: 본발명은부블록(sub - block) 기반특징을사용하는얼굴인식시스템(예, GMM, HMM 등)의강인한시스템을위하여시각관측신뢰도(VOC)를통합한인식시스템을제안하는것이다. 본발명에서는시각관측신뢰도의요소척도로써평탄도(flatness) 척도, 중심성(centrality) 척도, 그리고조명(illumination) 척도를제안하였다. 또한제안된각 관측신뢰도척도들은선형결합(linear combination) 을통해하나의 VOC로통합된다. 물리가중합을시행할때, 각신뢰도의기여도에따라가중값이결정된다. 평탄도척도는시스템의조명에강한성질을만들뿐만아니라, 변별력이적은블록들의영향을감소시킨다. 중심성척도는눈, 코, 입등 얼굴의중요한구성요소들의영향을유지하면서상대적으로얼굴인식에서기여도가적은머리카락그리고목, 배경블록등의영향을감소시킨다. 한편조명척도는각 블록들의평균밝기(Lu) 들의 intra - variance 함수로부터그림자그리고하이라이트된 영역을탐지하여인식기에미치는영향을감소시킨다. 본특허는얼굴인식문제에대해존재하는기존의방법들(조명에강한특징추출, 얼굴영상향상기법, 멀티모달인식)과는다른관점에서고안되었다. 각영상블록의인식문제에대한기여도를계산하여인식에반영한다는점에서신규성이있다.

Abstract translation: 公开了使用基于子块的特征的用于鲁棒面部识别系统（例如，GMM，HMM等）的视觉观察置信度（VOC）的识别系统。 建议采用平坦度测量，中心度量和照度测量方法，通过线性组合将VOC测量值与建议度量相结合，形成单一VOC。 当进行物理加权求和时，根据每个置信度的贡献因子确定权重值。 平坦度测量不仅创造了耐受照明的属性，而且减少了较不区别块的影响。 中心性措施保持眼睛，鼻子，嘴巴等重要组成部分的影响，同时减少对脸部识别不太有用的头发，颈部和背景块的影响。 通过从每个块的平均亮度（Lu）的方差函数中检测阴影和突出显示区域，照度测量可以减小对识别器的影响。 从与现有方法不同的观点提供本发明，例如，抵抗照明的特征提取，面部图像增强技术和多模态识别，并且其新颖性在于，贡献因子被计算并应用于识别 的每个图像块。