公开(公告)号：KR100839036B1

公开(公告)日：2008-06-19

申请号：KR1020060123840

申请日：2006-12-07

Applicant: 한국과학기술연구원

Inventor： 이승수 ,  박지형 ,  염기원 ,  이중호 ,  이형래 ,  김윤선 ,  정희석

IPC: G06F17/21 ,  G06F17/26 ,  G06F17/00

Abstract: 본 발명은 문장 축소 시스템에 관한 것으로, 본 발명에서는 누적·저장되어 있는 여러 유형의 학습 원본-축소 문장 간의 관계를 반복적으로 학습하여, 및 을 생성할 수 있는 전산모듈, SARv에 포함된 단어집합들(어휘들)을 품사로 대체하여, 품사 기반의 문장 축소 규칙(Sentence Abridgement Rule based on the part of speech)을 생성할 수 있는 전산모듈, 입력원으로부터 입력된 원본문장을 학습 템플릿과 비교하여, 매칭되는 단어집합들을 추출한 후, SARs 간의 전후 문맥관계, SARs의 규칙내역 등을 두루 체크하여, 해당 구문들에 적합한 최적의 축소패턴을 결정하고, 이에 상응하는 축소문장을 생성할 수 있는 전산모듈 등을 체계적으로 연동 배치하고, 이를 통해, 원본문장의 축소가 필요한 다양한 사용자 측에서, 문장의 문법적인 연결관계나 논리적인(의미적인) 흐름이 자연스럽게 이어지는 최선의 축소문장을 획득할 수 있도록 가이드 함으로써, 해당 사용자 측에서, 별다른 어려움 없이, 고 품질의 문장축소 서비스를 융통성 있게 향유할 수 있도록 유도할 수 있다.

公开(公告)号：KR1020080051958A

公开(公告)日：2008-06-11

申请号：KR1020060123840

申请日：2006-12-07

Applicant: 한국과학기술연구원

Inventor： 이승수 ,  박지형 ,  염기원 ,  이중호 ,  이형래 ,  김윤선 ,  정희석

IPC: G06F17/21 ,  G06F17/26 ,  G06F17/00

CPC classification number: G06F17/2282 ,  G06F17/218 ,  G06F17/2775 ,  G06F17/28

Abstract: A system for abridging a sentence is provided to enable a user to use a high quality sentence abridgment service flexibly by providing an optimal abridged sentence naturally connecting a grammatical relation or a semantic flow, as relation between various kinds of original sentences and abridged sentences is repeatedly trained. A template/SAR(Sentence Abridgment Rule) management unit(130) is installed in an information processing device(Z) connected to an original sentence input source(1), generates a plurality of templates and SARv(SAR based on the vocabulary) reflecting the templates by repeatedly training relation between various kinds of original sentences and abridged sentences, and generates SAR based on the part of speech by replacing word sets included in the SARv with corresponding part-of-speech tag syntax. A sentence abridgment executing module(110) generates the abridged sentence of the original sentence by extracting the word sets from the original sentence according to the template, converting the extracted word sets into the part-of-speech tag syntax, and abridging the part-of-speech tag syntax according to an optimal SAR suitable for the part-of-speed tag syntax.

Abstract translation: 提供了一种用于缓解句子的系统，以使用户能够通过提供自然连接语法关系或语义流的最佳简约语句来灵活地使用高质量句子分段服务，因为各种原始句子和缩略语句之间的关系被重复 培训。 模板/ SAR（Sentence Abridgment Rule）管理单元（130）安装在与原始语句输入源（1）连接的信息处理设备（Z）中，生成多个模板和基于词汇的SARv（SAR） 模板通过反复训练各种原始句子和缩略语句子之间的关系，并通过用相应的词性标签语法替换包括在SARV中的单词，基于部分语音生成SAR。 句子执行模块（110）通过根据模板从原始句子提取单词集合来生成原始句子的简略句子，将所提取的单词集合转换成词性标签语法，并且， 根据适用于部分速度标签语法的最佳SAR的语音标签语法。