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公开(公告)号:KR1020160041570A
公开(公告)日:2016-04-18
申请号:KR1020140135786
申请日:2014-10-08
Applicant: 한국과학기술연구원
CPC classification number: G06T11/60 , G06F17/3028 , G06K9/00281 , G06K9/481 , G06K9/66 , G06K2009/00322 , G06T17/20 , G06T13/40 , G06T17/205
Abstract: 몽타주생성장치는, 얼굴영상및 얼굴의부위별영상정보가미리저장되어있는데이터베이스; 각교차점에능동가중치가적용되는얼굴와이어프레임(wireframe)을기본얼굴스케치이미지에적용시키는와이어프레임부; 상기데이터베이스로부터선택된영상들을합성하여, 상기와이어프레임이적용된 2차원얼굴모델을형성하는얼굴합성부; 및상기와이어프레임이적용된 2차원얼굴모델을기초로, 사용자입력에따라 2차원얼굴모델을변환하는모델변환부를포함한다. 이에따라, 효율적이고정확도가향상된몽타주를생성할수 있다.
Abstract translation: 一种用于产生蒙太奇的装置包括数据库,线框部分,面部合成部分和模型转换部分。 数据库包括先前存储的脸部图像和面部各部分上的图像信息。 线框部分应用面线线框,其中将有效权重值应用于与基本面部草图图像的每个交叉点。 面部合成部分合成从数据库中选择的图像,以形成应用线框的二维面部模型。 模式转换部分根据用户基于应用线框的二维面部模型的输入来转换二维面部模型。 因此,能够产生效率高,精度提高的蒙太奇。
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公开(公告)号:KR102247481B1
公开(公告)日:2021-05-03
申请号:KR1020190097997
申请日:2019-08-12
Applicant: 한국과학기술연구원
Abstract: 본발명의실시예들은, 특정나이에서의대상의얼굴을포함한원본영상, 상기대상의특정나이정보, 및변환될목표나이정보, 직업이표현된배경영상을선택하기위한입력을수신하는단계; 상기특정나이에서의대상의얼굴을상기목표나이에서의대상의얼굴로변환하는단계; 미리저장된배경영상에서직업영상을생성하는데사용될배경영상을선택하는단계; 및검색된배경영상의얼굴영역에상기나이변환얼굴을합성하여상기대상의직업영상을생성하는단계를포함한나이변환얼굴을갖는직업영상을생성하는방법및 이를수행하는장치와관련된다.
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公开(公告)号:KR101678453B1
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:KR1020140098045
申请日:2014-07-31
Applicant: 한국과학기술연구원
Abstract: 본명세서의일 실시예에따른이미지처리방법은전체이미지를나타내는학습이미지를서브이미지들로분할하고, 서브이미지들의관계를연상메모리모델에서학습하는학습단계; 및전체이미지의부분을나타내는질의이미지가입력된경우, 학습된연상메모리모델을이용하여질의이미지를전체이미지로재구성하는복원단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明实施例的图像处理方法包括:学习步骤,将表示整个图像的学习图像分成子图像,并且在关联存储器模型中学习子图像的关系; 并且当输入代表整个图像的一部分的查询图像时,使用所学习的关联存储器模型将查询图像重建为整个图像。
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公开(公告)号:KR101139287B1
公开(公告)日:2012-04-26
申请号:KR1020100022874
申请日:2010-03-15
Applicant: 한국과학기술연구원
Abstract: 파노라마 영상 장치는, 파노라마 영상을 재생하는 재생부, 오브젝트의 위치 또는 회전각도 변화를 감지하는 카메라부, 상기 카메라부에서 감지된 오브젝트의 위치 또는 회전각도 변화에 대한 정보를 이용하여, 상기 오브젝트의 움직임을 연산하는 연산부 및 상기 재생부가 재생하는 파노라마 영상에 상기 연산 결과를 반영하여 재생하도록 제어하는 제어부를 포함한다.
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公开(公告)号:KR20210019182A
公开(公告)日:2021-02-22
申请号:KR20190097997
申请日:2019-08-12
Applicant: 한국과학기술연구원
Abstract: 본발명의실시예들은, 특정나이에서의대상의얼굴을포함한원본영상, 상기대상의특정나이정보, 및변환될목표나이정보, 직업이표현된배경영상을선택하기위한입력을수신하는단계; 상기특정나이에서의대상의얼굴을상기목표나이에서의대상의얼굴로변환하는단계; 미리저장된배경영상에서직업영상을생성하는데사용될배경영상을선택하는단계; 및검색된배경영상의얼굴영역에상기나이변환얼굴을합성하여상기대상의직업영상을생성하는단계를포함한나이변환얼굴을갖는직업영상을생성하는방법및 이를수행하는장치와관련된다.
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公开(公告)号:KR101635730B1
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:KR1020140135786
申请日:2014-10-08
Applicant: 한국과학기술연구원
CPC classification number: G06T11/60 , G06F17/3028 , G06K9/00281 , G06K9/481 , G06K9/66 , G06K2009/00322 , G06T17/20
Abstract: 몽타주생성장치는, 얼굴영상및 얼굴의부위별영상정보가미리저장되어있는데이터베이스; 각교차점에능동가중치가적용되는얼굴와이어프레임(wireframe)을기본얼굴스케치이미지에적용시키는와이어프레임부; 상기데이터베이스로부터선택된영상들을합성하여, 상기와이어프레임이적용된 2차원얼굴모델을형성하는얼굴합성부; 및상기와이어프레임이적용된 2차원얼굴모델을기초로, 사용자입력에따라 2차원얼굴모델을변환하는모델변환부를포함한다. 이에따라, 효율적이고정확도가향상된몽타주를생성할수 있다.
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公开(公告)号:KR101339900B1
公开(公告)日:2014-01-08
申请号:KR1020120024556
申请日:2012-03-09
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T17/00 , G06K9/00208 , G06K9/00221 , G06K9/6255
Abstract: 본 발명은 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명의 일실시예에 따른 2차원 단일 영상 기반 3차원 몽타주 생성 시스템은 2차원 얼굴 영상을 입력받는 입력부와, 상기 입력부에 입력된 상기 2차원 얼굴 영상의 특징점을 추출하는 특징점 추출부와, 미리 구축된 3차원 얼굴 형상 정보를 저장하는 표준 데이터베이스와, 상기 표준 데이터베이스에 저장된 상기 3차원 얼굴 형상 정보로부터 얼굴 부위별 상관관계를 획득하고, 상기 획득된 얼굴 부위별 상관관계를 기초로 상기 2차원 얼굴 영상을 부위별 깊이를 추정하는 깊이 추정부와, 상기 2차원 얼굴 영상을 미리 마련된 3차원 템플릿 모델에 투영하고, 상기 2차원 얼굴 영상의 특징점 및 상기 깊이 추정부에서 추정된 상기 2차원 얼굴 영상의 부위별 깊이 정보를 기초로 상기 3차원 템플릿 모델을 변형하는 모델 변형부와, 상기 모델 변형부에� �� 변형된 상기 3차원 템플릿 모델에 상기 2차원 얼굴 영상을 렌더링하여 3차원 몽타주를 생성하는 몽타주 생성부를 포함한다.
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公开(公告)号:KR1020130103150A
公开(公告)日:2013-09-23
申请号:KR1020120024556
申请日:2012-03-09
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T17/00 , G06K9/00208 , G06K9/00221 , G06K9/6255
Abstract: PURPOSE: A three-dimensional montage generating system of two-dimensional single image base and a method thereof are provided to efficiently estimate depth information including a nose height, a mouth protrusion, or an eye protrusion by a correlation with a statistical distribution of data. CONSTITUTION: A feature extractor (20) extracts a feature point of an inputted two-dimensional face image. An estimation unit (40) obtains a correlation of each face part from three-dimensional face image information which is stored in a standard database (50) and estimates the depth of each part of the two-dimensional face image based on the obtained correlation of each face part. A model transformation unit (30) projects the two-dimensional face image on a three-dimensional template model which is arranged in advance and changes the three-dimensional template model based on the extracted feature point and the estimated depth information of each part. A montage generator (60) generates a three-dimensional montage by rendering the two-dimensional face image to the changed three-dimensional template model. [Reference numerals] (10) Input unit; (20) Feature extractor; (30) Model transformation unit; (40) Depth estimation unit; (50) Standard database; (60) Montage generator; (70) Display unit
Abstract translation: 目的:提供二维单图像基础的三维蒙太奇生成系统及其方法,以通过与数据的统计分布的相关性来有效地估计包括鼻高,口突起或眼突的深度信息。 构成:特征提取器(20)提取输入的二维脸部图像的特征点。 估计单元(40)从存储在标准数据库(50)中的三维面部图像信息中获得每个面部部分的相关性,并且基于获得的二维面部图像的相关度来估计二维面部图像的每个部分的深度 每个脸部分。 模型变换单元(30)将二维脸部图像投影在预先设置的三维模板模型上,并且基于所提取的特征点和每个部分的估计深度信息来改变三维模板模型。 蒙太奇发生器(60)通过将二维脸部图像呈现为改变的三维模板模型来生成三维蒙太奇。 (附图标记)(10)输入单元; (20)特征提取器; (30)模型转换单位; (40)深度估计单位; (50)标准数据库; (60)蒙太奇发电机; (70)显示单元
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公开(公告)号:KR1020160015583A
公开(公告)日:2016-02-15
申请号:KR1020140098045
申请日:2014-07-31
Applicant: 한국과학기술연구원
CPC classification number: G06K9/36
Abstract: 본명세서의일 실시예에따른이미지처리방법은전체이미지를나타내는학습이미지를서브이미지들로분할하고, 서브이미지들의관계를연상메모리모델에서학습하는학습단계; 및전체이미지의부분을나타내는질의이미지가입력된경우, 학습된연상메모리모델을이용하여질의이미지를전체이미지로재구성하는복원단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例的图像处理方法可以包括:将表示整个图像的学习图像划分为子图像和关联存储器模型中的子图像的学习关系的学习步骤; 以及在输入指示整个图像的一部分的查询图像的情况下,使用所学习的相关联的存储器模型将查询图像重新配置为整个图像的恢复步骤。 本发明的图像处理方法可以通过使用多向关联存储器模型从子图像重新配置整个图像。
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