公开(公告)号：JP2010136373A

公开(公告)日：2010-06-17

申请号：JP2009275142

申请日：2009-12-03

Applicant: Internatl Business Mach Corp ,  インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Maschines Corporation

Inventor： KELLEY EDWARD E ,  KANEVSKY DIMITRI ,  RISH IRINA ,  BASSON SARA H

IPC: H04N5/225 ,  G06F13/00 ,  G06F21/24 ,  H04N101/00

CPC classification number: H04N5/232

Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an electronic photographic device that automatically transmits an authentication signal which allows receivers of the authentication signal to use a likeness captured in a photographic image.
SOLUTION: The electronic photographic device includes an image capture mechanism for capturing a photographic image, a controller for starting photographic authentication by generating an authentication signal at the capture of the photographic image by the image capture mechanism and a transmitter for transmitting the authentication signal generated by the controller towards a physical location at which the photographic image is captured. The authentication signal identifies a website URL at which information relating to the captured photographic image can be accessed to allow a person who has received the authentication signal to access the website and provide or deny an authentication for its use.
COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Abstract translation: 要解决的问题：提供一种自动发送认证信号的电子摄影装置，其允许认证信号的接收机使用在摄影图像中捕获的相似度。 解决方案：电子摄影装置包括用于拍摄摄影图像的图像捕获机构，用于通过由摄像机构拍摄摄影图像产生认证信号来开始摄影认证的控制器和用于发送认证的发送器 信号由控制器产生到拍摄图像被捕获的物理位置。 认证信号识别网站URL，在该URL处可以访问与所捕获的摄影图像相关的信息，以允许已经接收到认证信号的人访问网站并提供或拒绝其使用认证。 版权所有（C）2010，JPO＆INPIT

公开(公告)号：DE102016204322A1

公开(公告)日：2016-09-22

申请号：DE102016204322

申请日：2016-03-16

Applicant: IBM

Inventor： CECCHI GUILLERMO A ,  KOZLOSKI JAMES R ,  PICKOVER CLIFFORD A ,  RISH IRINA

IPC: G06F21/30

Abstract: Ausführungsformen sind auf ein Computersystem zum Sichern einer elektronischen Einheit gerichtet. Das System beinhaltet mindestens einen Prozessor, der so konfiguriert ist, dass er mindestens eine Kommunikation von einer Entität empfängt, die auf die Einheit zugreifen möchte. Der mindestens eine Prozessor ist ferner so konfiguriert, dass er einen Graphen der mindestens einen Kommunikation von der Entität erzeugt, die auf die Einheit zugreifen möchte. Der mindestens eine Prozessor ist ferner so konfiguriert, dass er einen Unterschied zwischen einer kognitiven Eigenschaft der Entität, die auf die Einheit zugreifen möchte, und einer kognitiven Identität einer Entität, die berechtigt ist, auf die Einheit zuzugreifen, ermittelt. Der mindestens eine Prozessor ist ferner so konfiguriert, dass er zumindest in Teilen auf Grundlage einer Feststellung, dass der Unterschied großer als ein Schwellenwert ist, eine Sicherheitsmaßnahme der Einheit durchführt.

公开(公告)号：DE102016203546B4

公开(公告)日：2019-05-09

申请号：DE102016203546

申请日：2016-03-03

Applicant: IBM

Inventor： CECCHI GUILLERMO A ,  KOZLOSKI JAMES R ,  PICKOVER CLIFFORD A ,  RISH IRINA

IPC: A61N1/36 ,  A61B5/04 ,  A61B5/0476 ,  A61N1/02 ,  G16Z99/00

Abstract: Auf einem Computer implementiertes neuronales Stimulationssystem, das aufweist:ein erstes Modul, das zur Herleitung neuronaler Daten aus Muskelkontraktionen oder Bewegungen, die Sprache erzeugen, einer Testperson konfiguriert ist und das des weiteren zur Umwandlung von Sprache in Text konfiguriert ist;ein zweites Modul ein graphisches Textanalysemodul aufweist, das zur Herleitung einer neuronalen Zustandsbewertung der Testperson mindestens zum Teil auf der Grundlage der neuronalen Daten, die von Text abgeleitet sind, konfiguriert ist;eine drittes Modul, das zur Herleitung mindestens eines neuronalen Stimulationsparameters mindestens zum Teil auf der Grundlage der neuronalen Zustandsbewertung konfiguriert ist; undein viertes Modul, das zur Abgabe neuronaler Stimulationen an die Testperson mindestens zum Teil auf der Grundlage des mindestens einen neuronalen Stimulationsparameters konfiguriert ist,wobei das graphische Textanalysemodul einen Ausgabemerkmalsvektor in Form eines Wortgraphen mit einer geordneten Reihe von Wörtern und Sätzen erzeugt.

公开(公告)号：DE102016203546A1

公开(公告)日：2016-09-08

申请号：DE102016203546

申请日：2016-03-03

Applicant: IBM

Inventor： CECCHI GUILLERMO A ,  KOZLOSKI JAMES R ,  PICKOVER CLIFFORD A ,  RISH IRINA

IPC: A61N1/36 ,  A61B5/04 ,  A61B5/0476 ,  A61N1/02 ,  G06F19/00

Abstract: Die Ausführungsformen betreffen ein auf einem Computer implementiertes neuronales Stimulationssystem mit einem ersten zur Herleitung neuronaler Daten aus Muskelkontraktionen oder Bewegungen einer Testperson konfigurierten Modul. Das System beinhaltet des Weiteren ein zweites Modul, das zur Herleitung einer neuronalen Zustandsbewertung der Testperson mindestens zum Teil auf der Bewertung der neuronalen Daten konfiguriert ist. Das System beinhaltet des Weiteren ein drittes Modul, das zur Herleitung von mindestens einem neuronalen Stimulationsparameter mindestens zum Teil auf der Grundlage der neuronalen Zustandsbewertung konfiguriert ist. Das System beinhaltet des Weiteren ein viertes Modul, das zur Abgabe von neuronalen Stimulationen an die Testperson mindestens zum Teil auf der Grundlage des mindestens einen neuronalen Stimulationsparameters konfiguriert ist.

公开(公告)号：GB2367402B

公开(公告)日：2004-06-09

申请号：GB0111398

申请日：2001-05-10

Applicant: IBM

Inventor： HELLERSTEIN JOSEPH L ,  RISH IRINA ,  THATHACHAR JAYRAM S

IPC: G06F15/00 ,  G05B13/00 ,  G06F9/46 ,  G06F15/18

Abstract: A method and system are described for end-user transaction recognition based on server data such as sequences of remote procedure calls (RPCs). The method may comprise machine-learning techniques for pattern recognition such as Bayesian classification, feature extraction mechanisms, and a dynamic-programming approach to segmentation of RPC sequences. The method preferably combines information-theoretic and machine-learning approaches. The system preferably includes a learning engine and an operation engine. A learning engine may comprise a data preparation subsystem (feature extraction) and a Bayes Net learning subsystem (model construction). The operation engine may comprise transaction segmentation and transaction classification subsystems.

公开(公告)号：GB2367402A

公开(公告)日：2002-04-03

申请号：GB0111398

申请日：2001-05-10

Applicant: IBM

Inventor： HELLERSTEIN JOSEPH L ,  RISH IRINA ,  THATHACHAR JAYRAM S

IPC: G06F15/00 ,  G05B13/00 ,  G06F9/46 ,  G06F15/18

Abstract: A method and system are described for end-user transaction recognition based on server data such as sequences of remote procedure calls (RPCs). In a preferred embodiment, the method comprises machine-learning techniques for pattern recognition such as Bayesian classification, feature extraction mechanisms, and a dynamic-programming approach to segmentation of RPC sequences. The method preferably combines information-theoretic and machine-learning approaches. The system preferably includes a learning engine and an operation engine. The learning engine typically comprises a data preparation subsystem (feature extraction) and a Bayes Net learning subsystem (model construction). The operation engine may comprise transaction segmentation and transaction classification subsystems.