公开(公告)号：DE112019003721T5

公开(公告)日：2021-04-22

申请号：DE112019003721

申请日：2019-07-18

Applicant: IBM

Inventor： LI MIN ,  POPA LUCIAN ,  SEN PRITHVIRAJ

IPC: G06F17/00 ,  G06F30/20

Abstract: Eine Ausführungsform stellt ein Verfahren bereit, das Ausführen, durch einen Prozessor, eines aktiven Lernens von Entitätsauflösung in großem Umfang unter Verwendung eines verteilten Caches für Berechnungsnotizen umfasst, um redundante Berechnung auszuschließen. Verknüpfungs-Funktionsvektortabellen werden für Zwischenergebnisse des aktiven Lernens von Entitätsauflösung in großem Umfang bestimmt. Die Verknüpfungs-Funktionsvektortabellen werden durch eine Zwei-Ebenen-Cachehierachie verwaltet.