KOGNITIVE DOKUMENTBILD-DIGITALISIERUNG

    公开(公告)号:DE112018005418T5

    公开(公告)日:2020-07-16

    申请号:DE112018005418

    申请日:2018-11-23

    Applicant: IBM

    Abstract: Dargestellt werden Verfahren, Computerprogrammprodukte und Systeme. Die Verfahren enthalten zum Beispiel: ein Erhalten eines Dokumentbilds mit Objekten und ein Identifizieren von Mikroblöcken, die jedem Objekt entsprechen. Ein Analysieren einer Position eines Mikroblocks auf Kollinearität mit einem anderen Mikroblock auf Grundlage von jeweiligen Positionsmerkmalen und anpassbaren Kollinearitätsparametern. Kollineare Mikroblöcke werden in einem Makroblock definiert, und berechenbare Daten eines Schlüssel-Wert-Paars werden aus dem Makroblock erstellt. Eine heuristische Konfidenzebene ist dem Schlüssel-Wert-Paar zugehörig. Ebenfalls auf Grundlage einer Daten-Clusterbildung kann eine Tabelle klassifiziert und können Daten extrahiert werden.

    ERKENNEN EINES DATENVERLUSTRISIKOS BEI 5G-FÄHIGEN EINHEITEN

    公开(公告)号:DE112020005801T5

    公开(公告)日:2022-09-15

    申请号:DE112020005801

    申请日:2020-11-25

    Applicant: IBM

    Abstract: Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung stellen ein Computersystem, ein Computerprogrammprodukt und ein Verfahren bereit, das umfasst: Erfassen von replizierfähigen Daten aus einer Datenverarbeitungseinheit; Erkennen von Risiken der Datenverarbeitungseinheit, wobei Erkennen von Risiken ein Erkennen der Umgebung, des Ortes, der Geschwindigkeit und des Zustands der Einheit aufweist; Initiieren einer Datenreplikation auf der Datenverarbeitungseinheit, sobald festgestellt wird, dass die Risiken einen vorgegebenen Schwellenwert erreichen; und Speichern der replizierten Daten in einem Cloud-Speichersystem mithilfe eines 5G-Netzes.

    Verfahren, Programmprodukt, sowie Computersystem zum Fuzzy Matching von phonetischen Mustern bei der Verarbeitung von natürlicher Sprache

    公开(公告)号:DE112018005844B4

    公开(公告)日:2021-11-25

    申请号:DE112018005844

    申请日:2018-10-31

    Applicant: IBM

    Abstract: Verfahren, das aufweist:Extrahieren eines Tokens aus einer Eingabe in natürlicher Sprache;Berechnen eines dem Token entsprechenden phonetischen Musters, wobei das phonetische Muster ein Tonmuster aufweist, das einen Teil des Tokens repräsentiert, wenn das Token gesprochen wird;Erzeugen neuer Daten aus Daten des phonetischen Musters, wobei die neuen Daten eine dem phonetischen Muster entsprechende Silbensequenz aufweisen;Ändern eines Zustands einer Datenspeichereinheit durch Speichern der neuen Daten in einer Matrix aus Silbensequenzen, die dem Token entspricht;Auswählen einer Option, die dem Token entspricht, durch Ausführen eines Fuzzy-Matching-Algorithmus unter Verwendung eines Prozessors und eines Arbeitsspeichers, wobei das Auswählen auf einer Silbensequenz in der Matrix beruht, undModifizieren, um das phonetische Muster zu bilden, eines einem zweiten Token entsprechenden phonetischen Musters in einem phonetischen Repository, wobei das zweite Token dadurch mit dem Token vergleichbar ist, dass es über ein größeres als ein Schwellenausmaß an struktureller Ähnlichkeit mit dem Token verfügt.

    FEATURE ENGINEERING ZUR OPTIMIERUNG VON NEURONALEN NETZWERKEN

    公开(公告)号:DE112020002344T5

    公开(公告)日:2022-03-10

    申请号:DE112020002344

    申请日:2020-06-12

    Applicant: IBM

    Abstract: Für ein Paar von Merkmalen, die in einem Vektorraum dargestellt werden, der einem Eingabedatensatz entspricht, wird eine Datenstruktur der transitiven Hülle erzeugt. Die Datenstruktur enthält einen Satz von Einträgen, der einem Satz aller möglichen Pfade zwischen einem ersten Merkmal in dem Paar und einem zweiten Merkmal in dem Paar in einem Graphen des Vektorraums entspricht. Die Datenstruktur wird reduziert, indem ein Teilsatz des Satzes von Einträgen entfernt wird, sodass nur ein einziger Eintrag, der einem einzigen Pfad entspricht, in der Datenstruktur der transitiven Hülle verbleibt. Aus einem Cluster von Merkmalen, die in einem reduzierten Ontologiegraphen verbleiben, der aus dem Reduzieren der Datenstruktur der transitiven Hülle resultiert, wird eine Merkmalskreuzung gebildet. Eine Schicht in einem neuronalen Netzwerk wird konfiguriert, um die Merkmalskreuzung darzustellen, was dazu führt, dass das neuronale Netzwerk eine Vorhersage erzeugt, die bezogen auf den Datensatz innerhalb einer definierten Genauigkeit liegt.

    DYNAMISCHES ERMITTELN EINER ZONE
    5.
    发明专利

    公开(公告)号:DE112019002043T5

    公开(公告)日:2021-01-07

    申请号:DE112019002043

    申请日:2019-06-26

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein durch einen Computer realisiertes Verfahren enthält ein Überwachen von Sensordaten durch eine Datenverarbeitungseinheit während des Spielgeschehens eines Sportereignisses; ein Ermitteln von prädiktiven Faktoren, die einem Ziel zugehörig sind, durch die Datenverarbeitungseinheit auf Grundlage des Überwachens der Sensordaten; ein Ermitteln einer Echtzeit-Effektivitätszone für das Ziel durch die Datenverarbeitungseinheit auf Grundlage der prädiktiven Faktoren sowie von Trainingsdaten, die eine historische Effektivität des Ziels identifizieren; und ein Ausgeben der Echtzeit-Effektivitätszone durch die Datenverarbeitungseinheit zum Anzeigen der Echtzeit-Effektivitätszone im Umkreis des Ziels.

    Phonetische Muster zum Fuzzy Matching bei Verarbeitung natürlicher Sprache

    公开(公告)号:DE112018005844T5

    公开(公告)日:2020-08-13

    申请号:DE112018005844

    申请日:2018-10-31

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein Token wird aus einer Eingabe in natürlicher Sprache extrahiert. Ein dem Token entsprechendes phonetisches Muster wird berechnet, wobei das phonetische Muster ein Tonmuster enthält, das einen Teil des Tokens repräsentiert, wenn das Token gesprochen wird. Neue Daten werden aus Daten des phonetischen Musters erzeugt, wobei die neuen Daten eine dem phonetischen Muster entsprechende Silbensequenz enthalten. Ein Zustand einer Datenspeichereinheit wird durch ein Speichern der neuen Daten in einer Matrix aus Silbensequenzen geändert, die dem Token entspricht. Eine dem Token entsprechende Option wird ausgewählt, indem ein Fuzzy-Matching-Algorithmus unter Verwendung eines Prozessors und eines Arbeitsspeichers ausgeführt wird, wobei das Auswählen der Option auf einer Silbensequenz in der Matrix beruht.

    MANAGING DATA AND DATA USAGE IN IOT NETWORK

    公开(公告)号:SG11202110243RA

    公开(公告)日:2021-10-28

    申请号:SG11202110243R

    申请日:2020-05-05

    Applicant: IBM

    Abstract: In an approach, a processor receives from a network device a request. A processor obtains from a database a device profile for the network device. A processor determines whether the device profile of the network device has a data usage pattern related to data identified by a data identifier. In response to determining the device profile has a related data usage pattern, a processor receives the related data usage pattern from the database. In response to determining the device profile does not have a related data usage pattern, a processor obtains a device type profile from the database. A processor classifies the data usage request based on at least one of the device profile and the device type profile. A processor executes a security action based on the classification of the data usage request. A processor stores the data usage request and executed security action to the database.

    ERMITTELN DER ABFRAGEERKENNUNGSRESILIENZ IN VIRTUELLEN AGENTENSYSTEMEN

    公开(公告)号:DE112019001493T5

    公开(公告)日:2021-01-07

    申请号:DE112019001493

    申请日:2019-02-12

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein durch einen Computer implementiertes Verfahren umfasst: Erzeugen einer Stichprobe einer Abfrage durch eine Datenverarbeitungseinheit, wobei die Abfrage einer vorgegebenen Kategorisierung zugeordnet wird; Verarbeiten der Stichprobe mit einem ersten Prozess zum Verarbeiten natürlicher Sprache, wobei das Verarbeiten eine Ausgabe erzeugt, die eine Kategorisierung der Stichprobe aufweist; Speichern von Daten, die angeben, ob die Kategorisierung der Ausgabe mit der vorgegebenen Kategorisierung übereinstimmt; Erstellen eines Berichtes auf Grundlage der gespeicherten Daten, der einen Prozentsatz einer Mehrzahl von Stichproben der Abfrage angibt, deren Kategorisierungen mit der vorgegebenen Charakterisierung übereinstimmen; Ausgeben des Berichtes; und Empfangen eines zweiten Prozesses zum Verarbeiten natürlicher Sprache, der Aktualisierungen des ersten Prozesses zum Verarbeiten natürlicher Sprache auf Grundlage des Berichtes aufweist, wobei die Aktualisierungen den Prozentsatz der Mehrzahl von Stichproben, die mit der vorgegebenen Kategorisierung übereinstimmen, wenn sie mit dem zweiten Prozess zum Verarbeiten natürlicher Sprache verarbeitet werden, im Vergleich dazu erhöhen, wenn die Mehrzahl von Stichproben mit dem ersten Prozess zum Verarbeiten natürlicher Sprache verarbeitet wurde.

    MANAGING DATA AND DATA USAGE IN IOT NETWORK

    公开(公告)号:CA3137229A1

    公开(公告)日:2020-11-26

    申请号:CA3137229

    申请日:2020-05-05

    Applicant: IBM

    Abstract: In an approach, a processor receives from a network device a request. A processor obtains from a database a device profile for the network device. A processor determines whether the device profile of the network device has a data usage pattern related to data identified by a data identifier. In response to determining the device profile has a related data usage pattern, a processor receives the related data usage pattern from the database. In response to determining the device profile does not have a related data usage pattern, a processor obtains a device type profile from the database. A processor classifies the data usage request based on at least one of the device profile and the device type profile. A processor executes a security action based on the classification of the data usage request. A processor stores the data usage request and executed security action to the database.

    Verbesserte Steuerung einer robotischen Prothese durch ein kognitives System

    公开(公告)号:DE112017003723B4

    公开(公告)日:2020-08-06

    申请号:DE112017003723

    申请日:2017-10-05

    Applicant: IBM

    Abstract: Verfahren (300), das aufweist:einen oder mehrere Prozessoren (404), die eine Eingabe empfangen, die Bilddaten eines Objekts (160; 190) beinhaltet;einen oder mehrere Prozessoren (404), die Bildattribute des Objekts auf Grundlage einer Bildanalyse der Bilddaten des Objekts ermitteln (310);einen oder mehrere Prozessoren (404), die ermitteln (315; 325; 315, 235), ob die Bildattribute des Objekts mit einem identifizierten Objekt einer Wissensdatenbank (110; 120; 110, 120) übereinstimmen, die eine Mehrzahl von identifizierten Objekten und Manipulationsdaten beinhaltet, die jeweils der Mehrzahl von identifizierten Objekten entsprechen; undals Reaktion auf ein Feststellen (315; 325; 315, 325), dass die Bildattribute des Objekts mit dem identifizierten Objekt der Wissensdatenbank übereinstimmen, einen oder mehrere Prozessoren (404), die Manipulationsdaten, die dem identifizierten Objekt der Wissensdatenbank entsprechen, an eine mobile Steuereinheit (140) übermitteln, zur Manipulation (335) des Objekts mit den Manipulationsdaten.

Patent Agency Ranking