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公开(公告)号：CN119416034B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510008561.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G06N10/60 , G06N3/042 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供了一种基于量子图注意力网络的图分类方法，包括：步骤1，将图数据通过角度编码和振幅编码转化为用于量子计算的量子态；步骤2，建立量子线性映射器，对于角度编码得到的量子态，使用一组交替的可训练含参量子门和CNOT门组成一组酉门#imgabs0#来对量子态进行演化；步骤3，建立量子图注意力层，在计算节点与节点之间的注意力系数时，将节点进行两两拼接，并迭代地输入到量子图注意力层中；步骤4，将对目标节点影响小的节点视为噪声项进行剔除；步骤5，进行图分类。本发明避免了对图结构的严格依赖，能够更好地应对大规模图数据的处理需求，是一种通用的电路设计方法，显著提高了量子图神经网络的处理效率和灵活性。
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公开(公告)号：CN119358959B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411886269.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y40/10
Abstract: 本发明公开了一种蓄流调度下环境监测系统时效性调控方法与装置，属于环境监测系统时效性检测技术领域，方法包括获取环境监测系统的蓄流调度周期和实时数据包生成概率；根据蓄流调度周期和实时数据包生成概率计算蓄流信息年龄，蓄流信息年龄是环境监测系统在蓄流调度下的信息年龄；若蓄流信息年龄大于预设的时效性阈值，则对蓄流调度周期进行调控，直至蓄流信息年龄小于等于预设的时效性阈值，完成时效性调控。本发明通过引入蓄流信息年龄对环境监测系统在蓄流调度下的时效性进行量化分析，根据蓄流信息年龄的大小判断时效性的高低，精确反映时效性，从而通过对蓄流信息年龄的调控实现对环境监测系统时效性的精确调控。
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公开(公告)号：CN119814307A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510304517.8
申请日：2025-03-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请公开了光通信技术领域的一种基于比特、星座联合变换的光信号调制方法及装置，方法包括：根据第一密钥初值、第二密钥初值通过第一三维混沌模型、第二三维混沌模型生成第一混沌序列x,y,z以及第二混沌序列m,n,k；利用x,y,z对原始数据进行数据混淆、异或加密、星座点置换得到加扰16QAM星座图；利用m对第一密钥初值进行噪声掩蔽后调制成4QAM星座图，利用n,k对两个星座图线性叠加后相位扰动得到加扰64QAM星座图，OFDM调制后进行传输；根据加扰64QAM星座图各个相位区间内星座点的个数生成四位初值，利用SHA‑256函数生成哈希值，将哈希值与第二密钥初值异或生成哈希异或值，共享给接收端。
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公开(公告)号：CN119810924A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510136460.5
申请日：2025-02-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/20 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人体跌倒检测方法，包括以下步骤：（1）使用2D激光雷达和毫米波雷达获取激光雷达数据和毫米波雷达数据，并进行预处理；（2）将预处理后的激光雷达数据和毫米波雷达数据进行数据融合；（3）将融合后的数据进行数据表示转换；（4）将步骤（3）得到的数据进行特征嵌入和位置编码；（5）构建WA‑transformer网络，将步骤（4）得到的数据输入到网络中进行训练；（6）实时检测跌倒姿态和发送报警信号；本发明可以实时检测跌倒姿态。
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公开(公告)号：CN119807752A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510288856.1
申请日：2025-03-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06T11/00 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于信息安全领域，公开一种基于多模态语义的对抗样本检测方法，构建并训练对抗样本检测网络，使用多种不同文本生成网络提取特征，生成互补的图像描述；然后使用文本语义编码器提取不同图像描述中的文本语义；最后使用文本耦合器将互补的文本语义进行耦合，使用视觉语义编码器对原始干净样本和对抗样本图像进行视觉语义提取，得到对应的干净特征/对抗特征；使用异构语义对齐模块将文本语义和视觉语义在向量空间中高维映射并对齐；使用检测头来学习对齐后的视觉语义和文本语义的差异，最终检测出对抗样本。本发明联合视觉语义和文本语义，实现图像和语言间的异构语义对齐，采用多文本耦合器来整合多个互补语义，从而丰富了文本模态信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119383553B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411948016.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/029 , H04W72/044 , H04W72/543 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种太阳能无人机数据传输方法、可读存储介质及设备，包括：将获取到的无人机服务区用户位置信息、目标无人机与用户间的信道信息及目标无人机实时电量输入预先训练好的无人机数据传输模型中，得到使无人机在最小电池容量衰退速率下分配用户最大下行速度的最优发射功率和最优飞行路径。本发明通过使无人机在最小电池容量衰退速率下分配用户最大下行速度的最优发射功率和最优飞行路径，控制目标无人机传输数据，充分考虑了电池老化对无人机通信的影响，使无人机电池工作在合理的SoC范围内，在确保无人机数据传输下行速度最大的同时提高电池寿命。
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公开(公告)号：CN114913498B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210594510.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/34 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及自动驾驶和计算机视觉领域，公开了一种基于关键点估计的并行多尺度特征聚合车道检测方法车道线检测方法，包括以下步骤：1)获取车道线图像数据集，用于训练车道线检测模型；2)对车道线图像数据集进行数据预处理，统一缩放图像尺寸并进行归一化；3)构建基于关键点估计的并行多尺度特征聚合车道线检测模型；4)将车道线图像数据集馈送到检测模型中进行训练；5)将待测试图像或视频输入到已训练收敛的检测模型中，模型进行车道线检测并输出图像或视频的车道线检测信息。本发明在兼顾车道线检测精度和检测速度的同时，也能够适应任意结构和任意数量的道路场景，具有较高的鲁棒性和实用性。
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公开(公告)号：CN119784621A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510248048.2
申请日：2025-03-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/77 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供了一种基于微波引导扩散模型的遥感影像去云方法，包括步骤：S1建立云体掩膜、S2分析提取多波段微波特征、S3利用微波引导扩散模型训练生成可见光图像、S4将微波生成图替换云图。通过对多波段微波数据进行主成分分析提取显著特征，并将其输入至扩散模型的同时，引入ControlNet，利用ControlNet在扩散模型中添加条件分支网络，将额外的条件信息（如云掩膜、多波段微波主成分特征或边缘特征等）嵌入到扩散过程的特定阶段，实现对生成结果的精确控制，以此进一步提升扩散模型在遥感影像去云任务中的表现，实现高质量影像生成与地表信息精准恢复，更好地保留地物纹理及细节信息。
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公开(公告)号：CN119782529A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411862384.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种利用机器学习预测中间相辅助钙钛矿相纯化的方法和钙钛矿电池，属于薄膜太阳能电池技术领域。该方法采用基于自然语言处理（NLP）的机器学习技术分析与该钙钛矿有关的文献，获得多个聚集簇，将聚集簇进行降维并可视化处理后，在可视化处理结果上计算中间相和聚集簇中相关物质的余弦值相似度与欧式距离，获得最终能够促进钙钛矿结晶的物质，该方法能够预测出实现钙钛矿太阳能电池所需相纯化的合适添加剂，该方法采用的机器学习预测钙钛矿中的添加剂相较于人们从大量化学药品中挑选而言更加快速准确。
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公开(公告)号：CN119767302A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510252791.5
申请日：2025-03-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素认证的多实体跨域密钥协商与认证方法，具体为：步骤1：对无人机，路边单元和雾节点向云服务器CS进行注册；步骤2：无人机登录阶段；步骤3：无人机登录后，第一次行经某路边单元负责区域时，无人机开始在单域场景下与该路边单元进行认证通信；步骤4：当无人机即将移动到下一个路边单元#imgabs0#所在区域内时，无人机当前所在的路边单元将无人机的伪身份发送至#imgabs1#，若该无人机是首次与#imgabs2#通信，则进入数据请求，#imgabs3#向CS请求无人机的私密数据，然后转步骤5，否则直接转步骤5；步骤5：对无人机和#imgabs4#进行跨区域认证。
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