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公开(公告)号：CN115081989A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210793570.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了基于时间敏感需求在线学习的平台物流运输路径规划方法，涉及物流技术领域。该方法考虑了时间敏感需求中履约时间和需求量均值的关系、平台运作过程中产生的在线数据，能够基于在线数据实现客户时间敏感需求的在线学习，并进一步利用学习得到的时间敏感需求函数进行平台物流运输路径规划。相较于传统的运输路径规划方法，能够有效地刻画客户需求量与履约时间的关系，使得对客户需求的刻画更加精准，更有利于设计使得平台收益最大的运输路径规划方案，以及避免由于履约时间改变导致的运输路径规划方案失准；该方法与传统的运输路径规划方法相比可以不断适应变化的客户时间敏感需求，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN115062237A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210679722.9
申请日：2022-06-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络和知识图谱结合的文化资源推荐方法，包括构建推荐模型MKB，将用户集U和物品集V输入至推荐模型MKB中，得到输入用户和物品交互数据和知识图谱数据，并对其进行数据预处理，获取用户、物品和知识图谱三元组信息；利用二部图神经网络提取用户向量矩阵和物品初始化向量矩阵，深度挖掘用户和物品交互数据，增强特征向量表示，同时使用知识图谱特征学习实现物品信息与知识图实体信息的交互，解决实际应用中冷启动和稀疏性问题。本发明在提取特征向量时，同时考虑用户和物品交互数据的显示和隐式关系，使得特征向量表示更加准确，并结合知识图谱技术，丰富物品特征向量信息，从而有效提高了推荐系统的性能。
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公开(公告)号：CN112491619B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202011366760.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的服务定制网络资源自适应分配技术，设计了基于SDN的服务定制网络资源分配机制的系统框架，主要包括拓扑管理、资源监测、服务定制和路由管理模块，并详细说明了各个模块的功能。针对网络状态动态变化的特点，设计了自适应机制，根据检测到的网络资源状况进行自适应调整，以提高网络资源利用率并适应用户更细粒度的需求情形，提高网络资源利用率，改善体验质量，实现整个网络的优化。本发明方法能够降低丢包率，提高带宽利用率，减少时间开销，提高网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN113050422B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110254680.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种基于maximin函数多目标优化算法的多机器人调度方法，涉及多机器人调度技术领域。该方法首先将多机器人任务调度问题转化为四个目标函数，并获取仓库内任务清单和机器人所处位置情况，建造数据集；根据数据集创建新型的组合染色体模型；利用maximin函数对种群中的个体进行评估，确定下一代种群的选择范围；通过maximin函数和逐一选择策略对种群进行优化；针对组合染色体模型的顺序交叉操作和单点变异操作也为种群迭代提供了更快的收敛速度；在优化过程中通过逐一选择策略改善种群中解的收敛性和多样性；通过小生境技术提供了更进一步的选择方案，实现更深入地寻找了更适合多机器人调度问题的方案。
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公开(公告)号：CN113596868A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110684284.0
申请日：2021-06-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN和NFV的5G网络切片资源管理机制，主要包括如下步骤:步骤1计算综合效益；步骤2创建性能监测模块；步骤3创建网络切片，基于图论的初始解获取算法，以及基于PSO和DE算法得到启发式优化算法；步骤4在运行已创建好的网络切片过程中，根据切片运行状态适时调整网络切片；步骤5当网络切片达到生存周期，或者租户因其他原因不再需要某个切片时，采用切片回收决策。本发明能够在5G网络通信环境下兼顾运营商资源效益和用户关注的服务质量两方面综合效益，通过对网络切片资源进行高效管理，比较优选切片初始构造方案、基于实时性能反馈动态调整优化切片结构、延迟回收和复用失效切片，从而获得最大综合效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113596138A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110843043.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的异构信息中心网络缓存分配方法，涉及网络缓存空间分配技术领域。具体为：将异构ICN抽象为拓扑模型；对异构ICN中动态变化的内容请求进行定义；将异构ICN的缓存空间分配问题转换为网络性能优化问题，构建网络性能优化模型，包括优化目标函数和相应的约束；对每一次内容请求应用Q学习算法，获得每个时刻的内容请求对应的网络性能最优的缓存分配方案：步将深度神经网络与Q学习算法进行接合，利用Q学习算法求解的每个时刻的内容请求对应的网络性能最优的缓存分配方案，训练出适应异构ICN动态变化的内容请求的最优缓存分配方案。可以自适应地求解出网络性能最优的缓存分配方案，更能适应动态变化的网络请求。
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公开(公告)号：CN113505225A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110773764.4
申请日：2021-07-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多层注意力机制的小样本医疗关系分类方法，涉及关系分类技术领域。该方法包括：基于神经网络构建关系分类模型，包括词嵌入层、两个位置嵌入层、编码层和全连接层，其输入为支持集和查询集中的句子，输出为查询集中的句子所属的关系类别；获取公开关系抽取数据集，设置训练次数，利用所述关系抽取数据集的训练集训练所述关系分类模型，每次训练所述关系分类模型时所需要的支持集和查询集从所述训练集中随机抽取；对于包含任意N个关系的支持集和其包含的句子属于该N个关系的查询集，利用训练好的关系分类模型预测查询集中的句子属于支持集中的关系类别。从不同方面降低了噪声对模型准确率的影响，更准确地挖掘实体之间的关系。
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公开(公告)号：CN104683239A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510105118.5
申请日：2015-03-09
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/725 , H04L12/757
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明提供一种面向互联网的节能型QoS路由方法，首先获取网络的状态信息，根据用户业务请求的源路由器，查询目的路由器是否在所述源路由器的路径信息表中，若是则按照所述路径信息表中的路径信息进行路由，否则根据分布式路由算法进行路由，更新路由表，完成数据通信并处于空闲状态的路由器向相邻路由器发送休眠请求报文，收到相邻路由器发送的休眠应答报文后进入休眠状态，调节感知报文的感知周期，确定路径信息的更新时间，由此减少了网络能耗，有效地降低了资源占用率。
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公开(公告)号：CN102137026A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110109802.2
申请日：2011-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种WDM光网络中的多约束多播路由方法，属于网络通讯技术领域，该方法包括初始化、计算源节点到目的节点最小代价路径、添加路径、计算MC波长节点到目的节点的代价最小路径、添加光树、将多播森林中的已创建的光树资源释放；本发明解决了WDM光网络中的多播路由问题，考虑用户请求约束、稀疏部分波长转换约束、光收发器数约束和稀疏部分分光约束等构建光树和进行业务路由，应用范围更广，更好的反映WDM光网络中的实际应用场景。
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公开(公告)号：CN101604145A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910012258.2
申请日：2009-06-26
Applicant: 东北大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种炼钢－连铸－热轧一体化生产计划仿真系统，属于制造与自动化技术领域，包括炼钢区一体化生产计划仿真子系统、连铸区一体化生产计划仿真子系统和热轧区一体化生产计划仿真子系统，炼钢区仿真模块读取炼钢区生产计划方案，仿真模拟钢铁冶炼过程中炼钢区的实际生产流程，连铸区仿真模块读取连铸区生产计划方案，用于仿真展示钢铁冶炼过程中连铸区的实际生产流程，热轧区生产流程仿真模块读取热轧区生产计划方案，包括临时实体设备板坯与各个设备的隶属关系，仿真钢铁冶炼过程中热轧区的实际生产流程。本发明仿真了炼钢－连铸－热轧生产计划一体化生产过程，提高计划编制的质量，优化生产实施。
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